| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 数字图像取证的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 数字图像取证的概念和主要研究方向 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的研究内容和结构 | 第13-15页 |
| 2 数字图像盲取证研究 | 第15-24页 |
| 2.1 图像来源鉴别技术研究 | 第15-17页 |
| 2.1.1 相机成像模型 | 第15页 |
| 2.1.2 来源鉴别技术现状 | 第15-17页 |
| 2.2 图像篡改检测技术研究 | 第17-19页 |
| 2.2.1 篡改伪造的常见类型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 篡改盲检测技术现状 | 第18-19页 |
| 2.3 图像质量评价量及其在盲取证中的应用 | 第19-23页 |
| 2.3.1 图像质量评价技术背景及分类 | 第19-21页 |
| 2.3.2 无参考图像质量评价量 | 第21-22页 |
| 2.3.3 无参考评价量在图像盲取证中的应用分析 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于分类器融合的图像来源鉴别技术 | 第24-34页 |
| 3.1 多分类器与单分类器结合 | 第24-27页 |
| 3.1.1 问题分析 | 第24-25页 |
| 3.1.2 分类器组合模型 | 第25页 |
| 3.1.3 误差传播分析 | 第25-27页 |
| 3.2 特征集合 | 第27-30页 |
| 3.2.1 图像相邻像素相关性评价量 | 第27-28页 |
| 3.2.2 评价特征模型的修正 | 第28-30页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第30-31页 |
| 3.3.2 评价特征性能测试 | 第31-32页 |
| 3.3.3 图像来源鉴别测试 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于无参考图像质量评价量的篡改检测技术 | 第34-54页 |
| 4.1 针对压缩与模糊评估的无参考图像质量评价量 | 第34-46页 |
| 4.1.1 基于像素值差异的图像质量评价量 | 第34-36页 |
| 4.1.2 基于图像空域特性的图像质量评价量 | 第36-37页 |
| 4.1.3 基于局部相位连贯性的图像质量评价量 | 第37-38页 |
| 4.1.4 基于图像DCT系数分布特性的图像质量评价量 | 第38-40页 |
| 4.1.5 特征测试实验结果分析 | 第40-46页 |
| 4.2 基于无参考图像质量评价量的篡改检测 | 第46-48页 |
| 4.2.1 篡改检测原理 | 第46-47页 |
| 4.2.2 检测算法流程 | 第47-48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 实验设计概述 | 第48页 |
| 4.3.2 全图篡改检测的仿真实验 | 第48-49页 |
| 4.3.3 局部篡改检测的仿真实验 | 第49-51页 |
| 4.3.4 Photoshop篡改图像检测实验 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |