| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 引言 | 第11-18页 |
| §1.1 研究背景和现状 | 第11-12页 |
| §1.2 变量选择方法 | 第12页 |
| §1.3 高维筛选方法 | 第12-13页 |
| §1.4 部分线性可加模型 | 第13-14页 |
| §1.5 B样条 | 第14-15页 |
| §1.6 Sparse Additive Models | 第15-17页 |
| §1.7 本篇论文的框架 | 第17-18页 |
| 第二章 稀疏的超高维部分线性可加模型的非参数独立筛选 | 第18-22页 |
| §2.1 非参数独立筛选 | 第18-19页 |
| §2.2 INIS方法 | 第19-21页 |
| §2.2.1 第一种变体-激进的INIS | 第20-21页 |
| §2.2.2 第二种变体-保守的INIS | 第21页 |
| §2.3 Greedy INIS | 第21-22页 |
| 第三章 确定性筛选性质及证明 | 第22-33页 |
| §3.1 定理 | 第22-25页 |
| §3.2 定理证明 | 第25-33页 |
| §3.2.1 定理3.1.2的证明 | 第25-31页 |
| §3.2.2 定理3.1.3的证明 | 第31-33页 |
| 第四章 模拟与分析 | 第33-37页 |
| §4.1 实例筛选 | 第33-35页 |
| §4.2 和其他方法的比较 | 第35-37页 |
| 总结与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40页 |