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基于启发式规则和阶乘码的零等待流水车间调度算法研究

摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 车间调度问题概述第14-15页
        1.2.1 车间调度问题的定义和描述第14页
        1.2.2 车间调度问题的分类第14-15页
    1.3 零等待流水车间调度问题第15-16页
    1.4 零等待流水车间调度问题的求解方法第16-17页
    1.5 本文研究内容及章节安排第17-19页
第2章 基于傅里叶和搜索区域分割的启发式算法第19-36页
    2.1 引言第19页
    2.2 傅里叶变换与梯度下降算法第19-20页
    2.3 基于傅里叶变换和搜索区域分割的启发式算法第20-35页
        2.3.1 二分查找法第20页
        2.3.2 基于傅里叶变换和搜索区域分割的启发式算法流程第20-23页
        2.3.3 标准测试函数介绍第23-26页
        2.3.4 实验设置第26-28页
        2.3.5 实验分析第28-35页
    2.4 HASA/FFT算法在零等待流水车间调度中的适用性分析第35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 基于拼图游戏的启发式算法第36-69页
    3.1 引言第36页
    3.2 拼图算法第36-39页
        3.2.1 拼图游戏介绍第36-37页
        3.2.2 拼图算法流程第37-38页
        3.2.3 拼图算法时间复杂度分析第38-39页
    3.3 拼图算法在零等待流水车间调度中的应用第39-67页
    3.4 拼图算法在零等待流水车间调度问题中的性能分析第67-68页
    3.5 本章小节第68-69页
第4章 基于阶乘码和种群调整的粒子群优化算法第69-89页
    4.1 引言第69-70页
    4.2 阶乘码第70-74页
        4.2.1 阶乘码原理第70-71页
        4.2.2 基于阶乘码的Landscape地形地貌图第71-74页
    4.3 粒子群优化算法第74-75页
    4.4 粒子群优化算法的应用第75页
    4.5 基于种群调整和阶乘码的粒子群优化算法第75-77页
        4.5.1 种群调整机制第75-76页
        4.5.2 基于种群调整和阶乘码的粒子群优化算法流程第76-77页
    4.6 PAPSO-F在零等待流水车间调度中的应用第77-78页
    4.7 PAPSO-F算法在零等待流水车间调度中性能分析第78-88页
    4.8 本章小节第88-89页
第5章 总结与展望第89-91页
参考文献第91-94页
致谢第94-95页
附录A:攻读学位期间的研究成果及发表的学术论文第95页

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