摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 引言 | 第13-14页 |
1.2 车间调度问题概述 | 第14-15页 |
1.2.1 车间调度问题的定义和描述 | 第14页 |
1.2.2 车间调度问题的分类 | 第14-15页 |
1.3 零等待流水车间调度问题 | 第15-16页 |
1.4 零等待流水车间调度问题的求解方法 | 第16-17页 |
1.5 本文研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
第2章 基于傅里叶和搜索区域分割的启发式算法 | 第19-36页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 傅里叶变换与梯度下降算法 | 第19-20页 |
2.3 基于傅里叶变换和搜索区域分割的启发式算法 | 第20-35页 |
2.3.1 二分查找法 | 第20页 |
2.3.2 基于傅里叶变换和搜索区域分割的启发式算法流程 | 第20-23页 |
2.3.3 标准测试函数介绍 | 第23-26页 |
2.3.4 实验设置 | 第26-28页 |
2.3.5 实验分析 | 第28-35页 |
2.4 HASA/FFT算法在零等待流水车间调度中的适用性分析 | 第35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第3章 基于拼图游戏的启发式算法 | 第36-69页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 拼图算法 | 第36-39页 |
3.2.1 拼图游戏介绍 | 第36-37页 |
3.2.2 拼图算法流程 | 第37-38页 |
3.2.3 拼图算法时间复杂度分析 | 第38-39页 |
3.3 拼图算法在零等待流水车间调度中的应用 | 第39-67页 |
3.4 拼图算法在零等待流水车间调度问题中的性能分析 | 第67-68页 |
3.5 本章小节 | 第68-69页 |
第4章 基于阶乘码和种群调整的粒子群优化算法 | 第69-89页 |
4.1 引言 | 第69-70页 |
4.2 阶乘码 | 第70-74页 |
4.2.1 阶乘码原理 | 第70-71页 |
4.2.2 基于阶乘码的Landscape地形地貌图 | 第71-74页 |
4.3 粒子群优化算法 | 第74-75页 |
4.4 粒子群优化算法的应用 | 第75页 |
4.5 基于种群调整和阶乘码的粒子群优化算法 | 第75-77页 |
4.5.1 种群调整机制 | 第75-76页 |
4.5.2 基于种群调整和阶乘码的粒子群优化算法流程 | 第76-77页 |
4.6 PAPSO-F在零等待流水车间调度中的应用 | 第77-78页 |
4.7 PAPSO-F算法在零等待流水车间调度中性能分析 | 第78-88页 |
4.8 本章小节 | 第88-89页 |
第5章 总结与展望 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
附录A:攻读学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第95页 |