PageRank和HITS算法的复杂网络攻击效能研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 理论基础 | 第12-22页 |
| 2.1 网络的基本定义 | 第12页 |
| 2.2 网络的统计属性 | 第12-16页 |
| 2.2.1 度和度分布 | 第12-14页 |
| 2.2.2 网络的直径、半径 | 第14-15页 |
| 2.2.3 介数和介数中心度 | 第15页 |
| 2.2.4 紧密中心度 | 第15页 |
| 2.2.5 聚类系数 | 第15-16页 |
| 2.2.6 图密度 | 第16页 |
| 2.2.7 平均路径长度 | 第16页 |
| 2.3 复杂网络特征 | 第16-18页 |
| 2.3.1 随机网络 | 第16-17页 |
| 2.3.2 无标度网络 | 第17页 |
| 2.3.3 小世界网络 | 第17页 |
| 2.3.4 K-规则图 | 第17-18页 |
| 2.4 攻击策略 | 第18-19页 |
| 2.4.1 选择性节点度攻击 | 第18-19页 |
| 2.4.2 选择性介数中心度和紧密中心度攻击 | 第19页 |
| 2.5 网络性能评价 | 第19-20页 |
| 2.6 攻击效果评价 | 第20页 |
| 2.7 攻击代价理论 | 第20-22页 |
| 第三章 仿真实验模型建立 | 第22-35页 |
| 3.1 PR和HITS攻击策略引入 | 第22-25页 |
| 3.1.1 PR攻击策略 | 第22-23页 |
| 3.1.2 HITS攻击策略 | 第23-25页 |
| 3.2 攻击策略可行性分析 | 第25-28页 |
| 3.3 攻击效能量化度量新指标 | 第28-30页 |
| 3.3.1 攻击代价的定义 | 第28页 |
| 3.3.2 新型量化指标的提出 | 第28-30页 |
| 3.4 仿真实验模型建立 | 第30-35页 |
| 第四章 实验数据和实验结果 | 第35-51页 |
| 4.1 实验数据说明 | 第35-38页 |
| 4.1.1 Foot Ball | 第35页 |
| 4.1.2 Neural network | 第35-36页 |
| 4.1.3 USair | 第36页 |
| 4.1.4 Jazz | 第36-37页 |
| 4.1.5 Netscience | 第37页 |
| 4.1.6 Pol Blogs | 第37-38页 |
| 4.2 实验数据分析 | 第38-41页 |
| 4.3 仿真实验结果与分析 | 第41-49页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第41-45页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第45-49页 |
| 4.4 实验结论 | 第49-51页 |
| 第五章 实验总结与讨论 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 讨论 | 第51-53页 |
| 结论和展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A（攻读学位期间发表的论文） | 第58-59页 |
| 附录B（攻读学位期间参加的项目与培训） | 第59页 |
