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分布式数据流聚类算法研究与应用

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 引言第8-14页
    1.1 论文的研究目的与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 主要的研究内容第11-12页
    1.4 论文的组织结构第12-14页
第二章 相关背景知识介绍第14-27页
    2.1 数据挖掘与数据流挖掘概述第14-17页
        2.1.1 数据挖掘第14页
        2.1.2 数据流模型第14-15页
        2.1.3 数据流挖掘的支撑技术第15-17页
    2.2 聚类与数据流聚类概述第17-19页
        2.2.1 聚类第17-18页
        2.2.2 数据流聚类第18页
        2.2.3 经典数据流聚类算法第18-19页
    2.3 分布式数据流挖掘概述第19-23页
        2.3.1 分布式数据流挖掘第19-20页
        2.3.2 并行化数学模型第20-21页
        2.3.3 分布式数据流处理系统第21-23页
    2.4 入侵检测关键技术概述第23-25页
        2.4.1 数据分析技术第23-24页
        2.4.2 入侵检测方法第24-25页
    2.5 本章小结第25-27页
第三章 基于质心距离和密度网格的数据流聚类算法研究第27-42页
    3.1 D-Stream算法分析第27-31页
        3.1.1 D-Stream算法概述第27页
        3.1.2 D-Stream算法基本定义第27-29页
        3.1.3 时间间隔gap与松散网格第29-30页
        3.1.4 算法簇结构周期调整策略第30-31页
        3.1.5 D-Stream算法的不足第31页
    3.2 CDD-Stream算法设计第31-39页
        3.2.1 CDD-Stream算法基本思想第31-32页
        3.2.2 CDD-Stream算法基本定义及相关概念第32-33页
        3.2.3 CDD-Stream算法描述第33-39页
    3.3 实验与结果分析第39-40页
        3.3.1 实验数据与实验环境第39页
        3.3.2 实验结果分析第39-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第四章 分布式数据流聚类算法设计及其基于Storm的实现第42-50页
    4.1 分布式数据流聚类算法DCD-Stream的设计第42-44页
        4.1.1 DCD-Stream算法基本思想第42-43页
        4.1.2 DCD-Stream算法描述第43-44页
    4.2 DCD-Stream算法基于Storm的实现方案设计第44-47页
        4.2.1 基于Storm实现DCD-Stream算法的关键问题及解决思路第44-45页
        4.2.2 DCD-Stream算法在Storm上的实现方案第45-47页
    4.3 基于Storm的DCD-Stream算法实验与结果分析第47-49页
        4.3.1 实验数据与实验环境第47页
        4.3.2 Storm环境与配置第47-48页
        4.3.3 实验结果分析第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 DCD-Stream算法在基于Storm的IDS中的应用第50-60页
    5.1 入侵检测系统概述第50-51页
        5.1.1 入侵检测系统面临的问题第50-51页
        5.1.2 入侵检测系统的发展趋势第51页
    5.2 基于Storm的网络入侵检测系统模型设计第51-54页
        5.2.1 S-IDS模型结构第52-53页
        5.2.2 S-IDS模块说明第53-54页
    5.3 分类模型分析第54-56页
        5.3.1 分类模型的生成第54-55页
        5.3.2 分类模型的更新第55-56页
    5.4 实验与结果分析第56-59页
        5.4.1 实验数据与实验环境第56-57页
        5.4.2 准确性测试与分析第57-58页
        5.4.3 时间效率测试与分析第58-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 工作总结第60-61页
    6.2 未来展望第61-62页
参考文献第62-64页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第64-65页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第65-66页
致谢第66页

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