| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 论文选题背景及研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-24页 |
| 1.2.1 微电网建模研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 微电网状态估计研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.3 微电网电压控制研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.4 微电网无功控制策略研究现状 | 第22-24页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第24-27页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第24-25页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第25-27页 |
| 第2章 孤岛微电网小信号模型 | 第27-45页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 小信号建模理论 | 第27-28页 |
| 2.3 孤岛微电网小信号建模 | 第28-38页 |
| 2.3.1 DG单元小信号模型 | 第28-33页 |
| 2.3.2 网络小信号模型 | 第33-36页 |
| 2.3.3 负荷小信号模型 | 第36-38页 |
| 2.4 仿真验证 | 第38-42页 |
| 2.5 实验验证 | 第42-44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 基于卡尔曼滤波的微电网状态估计方法 | 第45-57页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 状态估计与卡尔曼滤波理论 | 第45-47页 |
| 3.3 基于卡尔曼滤波的微电网状态估计方法 | 第47-49页 |
| 3.3.1 DG单元状态估计器 | 第48-49页 |
| 3.3.2 电压估计器 | 第49页 |
| 3.4 仿真验证 | 第49-53页 |
| 3.5 实验验证 | 第53-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于卡尔曼状态估计的微电网电压控制方法 | 第57-75页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 基于卡尔曼状态估计的微电网电压控制方法 | 第57-63页 |
| 4.2.1 微电网小信号模型 | 第58-59页 |
| 4.2.2 离散时间模型 | 第59-60页 |
| 4.2.3 扰动模型 | 第60页 |
| 4.2.4 测量噪声模型 | 第60-61页 |
| 4.2.5 电压估计器 | 第61-62页 |
| 4.2.6 电压控制器 | 第62-63页 |
| 4.3 电压控制器动态特性分析 | 第63-65页 |
| 4.4 仿真和实验验证 | 第65-74页 |
| 4.4.1 标称系统验证 | 第66-68页 |
| 4.4.2 线路阻抗摄动时的鲁棒性验证 | 第68-69页 |
| 4.4.3 负荷参数摄动时的鲁棒性验证 | 第69-70页 |
| 4.4.4 多扰动发生时的鲁棒性验证 | 第70-71页 |
| 4.4.5 输出阻抗摄动时的鲁棒性验证 | 第71-72页 |
| 4.4.6 LC滤波器参数摄动时的鲁棒性验证 | 第72-73页 |
| 4.4.7 DG单元故障时的鲁棒性验证 | 第73-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 基于卡尔曼状态估计的微电网无功和电压优化控制方法 | 第75-93页 |
| 5.1 引言 | 第75页 |
| 5.2 基于卡尔曼状态估计的微电网无功和电压控制方法 | 第75-80页 |
| 5.2.1 系统输入输出关系 | 第76-77页 |
| 5.2.2 改进的小信号模型 | 第77-78页 |
| 5.2.3 状态估计器 | 第78-79页 |
| 5.2.4 优化调节器 | 第79-80页 |
| 5.3 控制器动态特性分析 | 第80-82页 |
| 5.4 灵敏度分析 | 第82-84页 |
| 5.5 能观性和能控性分析 | 第84-86页 |
| 5.6 仿真和实验验证 | 第86-92页 |
| 5.6.1 算例1 | 第86-89页 |
| 5.6.2 算例2 | 第89-92页 |
| 5.7 本章小结 | 第92-93页 |
| 结论 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-108页 |
| 附录 | 第108-109页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第109页 |