基于深度数据包检测的用户行为/识别关键技术研究及实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 项目意义和目的 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 用户行为识别系统相关技术分析 | 第14-27页 |
| 2.1 DPI技术 | 第14-16页 |
| 2.1.1 DPI技术介绍 | 第14页 |
| 2.1.2 DPI技术分类 | 第14-16页 |
| 2.2 关键技术分析 | 第16-23页 |
| 2.2.1 HTTP协议 | 第16-18页 |
| 2.2.2 模式匹配算法 | 第18-22页 |
| 2.2.3 关键词抽取 | 第22-23页 |
| 2.3 网络用户行为分析 | 第23-25页 |
| 2.3.1 网络用户行为分析的概念 | 第23-24页 |
| 2.3.2 网络用户行为分析的分类 | 第24-25页 |
| 2.4 数据包采集 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 用户行为识别系统功能设计 | 第27-39页 |
| 3.1 系统目标定位 | 第27-28页 |
| 3.1.1 系统需求 | 第27页 |
| 3.1.2 系统功能点 | 第27-28页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第28-34页 |
| 3.2.1 数据获取模块 | 第29-31页 |
| 3.2.2 协议分析模块 | 第31-33页 |
| 3.2.3 行为识别模块 | 第33页 |
| 3.2.4 页面内容识别模块 | 第33-34页 |
| 3.2.5 前台模块 | 第34页 |
| 3.3 应用特征提取 | 第34-36页 |
| 3.4 数据库模块 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 用户行为识别系统的实现 | 第39-61页 |
| 4.1 数据采集模块设计 | 第39-41页 |
| 4.2 协议解析模块设计 | 第41-46页 |
| 4.3 行为识别模块的实现 | 第46-50页 |
| 4.4 网页关键词提取实现 | 第50-57页 |
| 4.5 web推送功能的设计 | 第57-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 系统功能测试 | 第61-68页 |
| 5.1 实验环境 | 第61-62页 |
| 5.2 功能测试 | 第62-67页 |
| 5.2.1 用户行为识别测试 | 第62页 |
| 5.2.2 用户浏览网页关键词提取 | 第62-63页 |
| 5.2.3 前台功能测试 | 第63-65页 |
| 5.2.4 推送功能测试 | 第65-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第72-73页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
