基于变分偏微分方程的B超图像去噪方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 图像去噪的研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 图像噪声分类 | 第9-11页 |
| 1.2.1 按产生的原因分类 | 第9-10页 |
| 1.2.2 按噪声与信号关系分类 | 第10页 |
| 1.2.3 按概率密度函数分类 | 第10-11页 |
| 1.3 去噪效果评价指标 | 第11-12页 |
| 1.4 PDE图像去噪研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本文主要工作及结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 B超图像去噪理论基础 | 第14-23页 |
| 2.1 变分法相关知识 | 第14-15页 |
| 2.2 经典的去噪模型 | 第15-19页 |
| 2.2.1 热方程 | 第15页 |
| 2.2.2 调和去噪模型 | 第15-16页 |
| 2.2.3 TV去噪模型 | 第16页 |
| 2.2.4 广义TV去噪模型 | 第16-17页 |
| 2.2.5 自适应TV去噪模型 | 第17页 |
| 2.2.6 YK模型 | 第17-18页 |
| 2.2.7 LLT模型 | 第18-19页 |
| 2.3 图像去噪快速算法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 原始对偶算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 ADMM算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 Split Bregman算法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 B超图像去噪模型的快速算法 | 第23-30页 |
| 3.1 模型介绍 | 第23-24页 |
| 3.2 算法改进及其收敛性结果 | 第24-26页 |
| 3.3 数值实验和结果及分析 | 第26-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 自适应B超图像去噪算法 | 第30-40页 |
| 4.1 模型介绍 | 第30-32页 |
| 4.2 BCSB算法及其收敛性结果 | 第32-35页 |
| 4.3 数值实验的结果及分析 | 第35-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于变分偏微分方程的自适应去噪算法 | 第40-45页 |
| 5.1 模型介绍 | 第40-41页 |
| 5.2 数值算法 | 第41-42页 |
| 5.3 数值实验的结果及分析 | 第42-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 6.1 总结 | 第45页 |
| 6.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录1 程序清单 | 第49-51页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
