基于符号网络和动态网络社区检测的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 复杂网络的研究背景和意义 | 第7-9页 |
| 1.2 符号网络的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 动态网络的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.4 本文的主要工作安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基于相似度动态演化的符号网络社区检测 | 第13-24页 |
| 2.1 符号网络社区检测算法 | 第13-16页 |
| 2.1.1 相关工作 | 第13-14页 |
| 2.1.2 符号网络动态演化模型 | 第14-16页 |
| 2.2 算法的详细流程 | 第16-23页 |
| 2.2.1 实验仿真与结果分析 | 第19页 |
| 2.2.2 小规模网络 | 第19-22页 |
| 2.2.3 大规模网络 | 第22-23页 |
| 2.3 总结 | 第23-24页 |
| 第三章 动态符号网络社区检测算法 | 第24-34页 |
| 3.1 动态符号网络动态演化模型 | 第24-25页 |
| 3.2 算法的详细流程 | 第25-30页 |
| 3.3 实验仿真与结果分析 | 第30-32页 |
| 3.3.1 真实网络 | 第30-31页 |
| 3.3.2 人工合成网络 | 第31-32页 |
| 3.4 加权系数α对结果的影响 | 第32-33页 |
| 3.5 总结 | 第33-34页 |
| 第四章 总结与展望 | 第34-36页 |
| 4.1 本文总结 | 第34页 |
| 4.2 展望 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第41页 |
