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基于信息论的多址接入信道用户协作关系的建立与识别

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
主要符号对照表第9-11页
第1章 绪论第11-29页
    1.1 研究背景第11-14页
    1.2 问题引出第14-17页
    1.3 相关研究第17-26页
        1.3.1 多用户信息论第17-20页
        1.3.2 面向计算与协调用户行为的通信第20-22页
        1.3.3 划分关系的建立问题第22-25页
        1.3.4 结构识别问题第25-26页
    1.4 论文的主要工作与内容安排第26-29页
第2章 理想多址接入信道下划分关系的建立第29-53页
    2.1 本章引论第29-30页
    2.2 系统建模第30-36页
        2.2.1 多址接入二进制信道第30-31页
        2.2.2 数学模型第31-34页
        2.2.3 性能指标第34-36页
    2.3 信源编码第36-40页
    2.4 穷举方法第40-42页
    2.5 随机编码及问题的超图表述第42-46页
        2.5.1 随机编码及最优贝叶斯解码第42-43页
        2.5.2 超图表述第43-45页
        2.5.3 删边过程:从H_0到H_T第45-46页
    2.6 K = 2 时随机编码方法下的可达界第46-50页
        2.6.1 两种次优解码方法第46-47页
        2.6.2 主要结果:K = 2 情况下T的可达界第47-50页
    2.7 性能比较第50-52页
    2.8 本章小结第52-53页
第3章 有噪声多址接入信道下划分关系的建立第53-70页
    3.1 本章引论第53-54页
    3.2 系统建模第54-55页
    3.3 随机编码及有噪声情况下问题的难点第55-57页
        3.3.1 随机编码第55-56页
        3.3.2 超图表述与有噪声情况下的难点第56-57页
    3.4 基于强典型集的次优解码方法第57-62页
        3.4.1 联合边构造解码方法第57-59页
        3.4.2 K = 2 情况下的简化第59-62页
    3.5 通信开销的充分条件第62-66页
    3.6 次优分析法框架下通信开销的必要条件第66-67页
    3.7 性能比较第67-68页
    3.8 本章小结第68-70页
第4章 多址接入信道下协作模式的主动识别第70-86页
    4.1 本章引论第70-71页
    4.2 系统建模第71-74页
        4.2.1 随机化编码第72-73页
        4.2.2 Chernoff信息及优化问题第73-74页
    4.3 图论视角重述第74-76页
    4.4 优化问题算例分析第76-79页
        4.4.1 M = 2 和M = 3 的算例第76-78页
        4.4.2 算例结果分析第78-79页
    4.5 两个互补Paley图的特殊情况分析第79-84页
        4.5.1 Paley图及其性质第79-81页
        4.5.2 两互补Paley图情况下的最优解第81-82页
        4.5.3 证明概要第82-84页
    4.6 本章小结第84-86页
第5章 总结与展望第86-89页
    5.1 工作总结第86-87页
    5.2 研究展望第87-89页
参考文献第89-98页
致谢第98-99页
附录A 第2章中的数学证明第99-112页
    A.1 引理 2.1 的证明第99-100页
    A.2 定理 2.1 的证明第100-102页
    A.3 引理 2.2 和定理 2.3 的证明第102-112页
附录B 第3章中的数学证明第112-122页
    B.1 定理 3.1 的证明第112-118页
    B.2 定理 3.2 的证明第118-122页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第122-124页

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