摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
主要符号对照表 | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-29页 |
1.1 研究背景 | 第11-14页 |
1.2 问题引出 | 第14-17页 |
1.3 相关研究 | 第17-26页 |
1.3.1 多用户信息论 | 第17-20页 |
1.3.2 面向计算与协调用户行为的通信 | 第20-22页 |
1.3.3 划分关系的建立问题 | 第22-25页 |
1.3.4 结构识别问题 | 第25-26页 |
1.4 论文的主要工作与内容安排 | 第26-29页 |
第2章 理想多址接入信道下划分关系的建立 | 第29-53页 |
2.1 本章引论 | 第29-30页 |
2.2 系统建模 | 第30-36页 |
2.2.1 多址接入二进制信道 | 第30-31页 |
2.2.2 数学模型 | 第31-34页 |
2.2.3 性能指标 | 第34-36页 |
2.3 信源编码 | 第36-40页 |
2.4 穷举方法 | 第40-42页 |
2.5 随机编码及问题的超图表述 | 第42-46页 |
2.5.1 随机编码及最优贝叶斯解码 | 第42-43页 |
2.5.2 超图表述 | 第43-45页 |
2.5.3 删边过程:从H_0到H_T | 第45-46页 |
2.6 K = 2 时随机编码方法下的可达界 | 第46-50页 |
2.6.1 两种次优解码方法 | 第46-47页 |
2.6.2 主要结果:K = 2 情况下T的可达界 | 第47-50页 |
2.7 性能比较 | 第50-52页 |
2.8 本章小结 | 第52-53页 |
第3章 有噪声多址接入信道下划分关系的建立 | 第53-70页 |
3.1 本章引论 | 第53-54页 |
3.2 系统建模 | 第54-55页 |
3.3 随机编码及有噪声情况下问题的难点 | 第55-57页 |
3.3.1 随机编码 | 第55-56页 |
3.3.2 超图表述与有噪声情况下的难点 | 第56-57页 |
3.4 基于强典型集的次优解码方法 | 第57-62页 |
3.4.1 联合边构造解码方法 | 第57-59页 |
3.4.2 K = 2 情况下的简化 | 第59-62页 |
3.5 通信开销的充分条件 | 第62-66页 |
3.6 次优分析法框架下通信开销的必要条件 | 第66-67页 |
3.7 性能比较 | 第67-68页 |
3.8 本章小结 | 第68-70页 |
第4章 多址接入信道下协作模式的主动识别 | 第70-86页 |
4.1 本章引论 | 第70-71页 |
4.2 系统建模 | 第71-74页 |
4.2.1 随机化编码 | 第72-73页 |
4.2.2 Chernoff信息及优化问题 | 第73-74页 |
4.3 图论视角重述 | 第74-76页 |
4.4 优化问题算例分析 | 第76-79页 |
4.4.1 M = 2 和M = 3 的算例 | 第76-78页 |
4.4.2 算例结果分析 | 第78-79页 |
4.5 两个互补Paley图的特殊情况分析 | 第79-84页 |
4.5.1 Paley图及其性质 | 第79-81页 |
4.5.2 两互补Paley图情况下的最优解 | 第81-82页 |
4.5.3 证明概要 | 第82-84页 |
4.6 本章小结 | 第84-86页 |
第5章 总结与展望 | 第86-89页 |
5.1 工作总结 | 第86-87页 |
5.2 研究展望 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-98页 |
致谢 | 第98-99页 |
附录A 第2章中的数学证明 | 第99-112页 |
A.1 引理 2.1 的证明 | 第99-100页 |
A.2 定理 2.1 的证明 | 第100-102页 |
A.3 引理 2.2 和定理 2.3 的证明 | 第102-112页 |
附录B 第3章中的数学证明 | 第112-122页 |
B.1 定理 3.1 的证明 | 第112-118页 |
B.2 定理 3.2 的证明 | 第118-122页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第122-124页 |