| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 路段行程时间分配方法 | 第11-13页 |
| 1.3.2 手机切换定位技术 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.1 切换时间分配问题分析 | 第14页 |
| 1.4.2 切换行程时间分配方法研究 | 第14页 |
| 1.4.3 对比评估干道切换时间分配方法 | 第14-15页 |
| 1.5 技术路线 | 第15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 手机切换定位技术原理与关键问题 | 第16-22页 |
| 2.1 技术原理及步骤 | 第16-18页 |
| 2.1.1 技术原理 | 第16页 |
| 2.1.2 手机切换道路行程时间采样步骤 | 第16-18页 |
| 2.2 路段划分 | 第18-19页 |
| 2.2.1 切换路段 | 第18页 |
| 2.2.2 城市干道完整路段 | 第18-19页 |
| 2.3 切换行程时间分配问题分析 | 第19-21页 |
| 2.3.1 分配问题描述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 切换时间分配类型 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 城市干道路段行程时间特性分析与仿真平台搭建 | 第22-28页 |
| 3.1 信号控制下车辆运行特征分析 | 第22-23页 |
| 3.2 城市干道仿真数据提取 | 第23-27页 |
| 3.2.1 仿真平台构建思路 | 第23-24页 |
| 3.2.2 样本车辆交通基础数据提取 | 第24-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 切换行程时间分配方法研究 | 第28-44页 |
| 4.1 神经网络分配法 | 第28-31页 |
| 4.1.1 神经网络算法基本原理与结构 | 第28-29页 |
| 4.1.2 基于神经网络的切换时间分配模型结构 | 第29-31页 |
| 4.2 Hellinga模型 | 第31-33页 |
| 4.3 修正Hellinga模型 | 第33-37页 |
| 4.3.1. 基本思路 | 第33-34页 |
| 4.3.2 停车延误时间 | 第34-36页 |
| 4.3.3 分配方法 | 第36-37页 |
| 4.4 信号时间序列分配模型 | 第37-43页 |
| 4.4.1 基本思路 | 第37页 |
| 4.4.2 时间序列模型预测方法 | 第37-40页 |
| 4.4.3 时间序列模型对比评估 | 第40-43页 |
| 4.4.4 停车延误时间 | 第43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 仿真试验结果对比分析 | 第44-61页 |
| 5.1 神经网络分配结果分析 | 第44-47页 |
| 5.2 Hellinga模型试验结果分析 | 第47-50页 |
| 5.3 修正Hellinga模型 | 第50-54页 |
| 5.4 信号时间序列分配模型 | 第54-58页 |
| 5.5 对比评估分析 | 第58-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |