基于忆阻器的模糊推理系统设计及应用
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 神经网络的发展、应用与研究方向 | 第10-13页 |
| 1.1.1 人工神经网络的发展概述 | 第10-12页 |
| 1.1.2 神经网络的发展趋势和前沿问题 | 第12-13页 |
| 1.2 模糊理论和模糊技术的产生和应用 | 第13-15页 |
| 1.2.1 事物的模糊性及模糊理论 | 第13-14页 |
| 1.2.2 模糊技术的发展和应用 | 第14-15页 |
| 1.3 研究背景和意义 | 第15-17页 |
| 1.4 论文研究内容及结构 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 神经网络和模糊理论原理 | 第18-26页 |
| 2.1 神经网络理论基础 | 第18-21页 |
| 2.2 模糊神经网络知识 | 第21-24页 |
| 2.2.1 模糊神经元 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于模糊推理的模糊神经网络 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于忆阻交叉阵列的模糊推理系统 | 第26-38页 |
| 3.1 人工神经网络及模糊推理系统 | 第26-28页 |
| 3.2 用交叉阵列实现模糊神经推理系统 | 第28-29页 |
| 3.3 忆阻交叉阵列模糊推理系统 | 第29-32页 |
| 3.4 利用忆阻交叉阵列存储模糊规则 | 第32-35页 |
| 3.5 复杂函数建模 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 忆阻模糊PID控制器设计 | 第38-46页 |
| 4.1 模糊算法理论 | 第38-39页 |
| 4.2 模糊控制方法 | 第39-42页 |
| 4.3 忆阻模糊PID控制器设计与仿真 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于CMOS-自旋忆阻器的模糊逻辑门电路 | 第46-64页 |
| 5.1 基于墨滴扩散的模糊逻辑 | 第46-48页 |
| 5.2 电路实现 | 第48-56页 |
| 5.2.1 自旋忆器交叉阵列 | 第48-51页 |
| 5.2.2 自旋忆阻交叉阵列模糊逻辑 | 第51-56页 |
| 5.3 自旋忆阻器模糊逻辑门电路设计 | 第56-62页 |
| 5.3.1 模糊逻辑“与”门设计 | 第56-59页 |
| 5.3.2 仿真结果 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 硕士期间完成与发表的学术论文 | 第72页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第72页 |
