| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 交通信息采集技术的发展与应用 | 第12-13页 |
| 1.2.2 城市交通信息采集设备配置方法研究 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 城市交通数据需求分析 | 第17-30页 |
| 2.1 基于交通状态识别的交通信息需求分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 交通状态识别算法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 交通状态识别方法对比分析 | 第18-19页 |
| 2.1.3 交通状态识别参数选择 | 第19-20页 |
| 2.2 基于交通信号控制的交通信息需求分析 | 第20-26页 |
| 2.2.1 交通信号控制方法分类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 交通信号控配时方法研究 | 第21-26页 |
| 2.2.3 交通信号控制参数选择 | 第26页 |
| 2.3 基于交通路径选择的交通信息需求分析 | 第26-29页 |
| 2.3.1 基于行程时间实时预测的自适应路径选择模型 | 第27-29页 |
| 2.3.2 交通路径选择参数选择 | 第29页 |
| 2.4 城市交通数据需求分析 | 第29-30页 |
| 第3章 交通采集设备分析 | 第30-43页 |
| 3.1 环形线圈交通信息采集设备 | 第30-34页 |
| 3.1.1 环形线圈采集设备工作原理 | 第30-31页 |
| 3.1.2 环形线圈采集设备数据获取分析 | 第31-34页 |
| 3.2 视频交通信息采集设备 | 第34-37页 |
| 3.2.1 视频采集技术算法分析 | 第34-35页 |
| 3.2.2 算法对比 | 第35-36页 |
| 3.2.3 视频采集技术数据获取分析 | 第36-37页 |
| 3.3 GPS浮动车交通信息采集设备 | 第37-42页 |
| 3.3.1 GPS浮动车采集交通信息原理 | 第37-38页 |
| 3.3.2 GPS浮动车车辆信息参数配置 | 第38-39页 |
| 3.3.3 GPS浮动车数据获取分析 | 第39-42页 |
| 3.4 交通信息采集设备采集数据分析 | 第42-43页 |
| 第4章 交通信息采集设备组合配置研究 | 第43-53页 |
| 4.1 基于单一交通信息采集设备布设 | 第43-46页 |
| 4.1.1 固定型采集设备布设方法 | 第43-45页 |
| 4.1.2 GPS浮动车样本量确定 | 第45-46页 |
| 4.2 交通信息采集设备组合配置原则 | 第46页 |
| 4.3 模型的构建 | 第46-53页 |
| 4.3.1 考虑经济效益的目标函数构建 | 第47-48页 |
| 4.3.2 考虑综合效益的目标函数构建 | 第48-50页 |
| 4.3.3 模型求解 | 第50-53页 |
| 第5章 实例分析 | 第53-65页 |
| 5.1 实例简介 | 第53-54页 |
| 5.2 交通信息采集设备组合配置模型构建 | 第54-58页 |
| 5.2.1 考虑经济效益的目标函数构建 | 第55-56页 |
| 5.2.2 考虑综合效益的目标函数构建 | 第56-57页 |
| 5.2.3 多目标规划模型构建 | 第57-58页 |
| 5.3 参数标定 | 第58-61页 |
| 5.4 模型求解 | 第61-63页 |
| 5.5 GPS浮动车数量分析 | 第63页 |
| 5.6 结果分析 | 第63-65页 |
| 结论与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |