基于动态时间弯曲的时间序列相似性搜索技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 时间序列表示方法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 时间序列相似性度量研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 现状分析 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 时间序列相似性搜索理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 时间序列基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2 时间序列表示方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 离散小波变换方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 分段线性表示方法 | 第18页 |
| 2.2.3 分段聚合近似表示方法 | 第18-19页 |
| 2.3 时间序列相似性度量 | 第19-23页 |
| 2.3.1 时间相似度 | 第19-20页 |
| 2.3.2 形状相似度 | 第20-22页 |
| 2.3.3 结构相似度 | 第22-23页 |
| 2.4 时间序列相似性搜索 | 第23-25页 |
| 2.4.1 相似性搜索分类 | 第23-24页 |
| 2.4.2 搜索策略与完备性 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于重要数据点的误差限制分段线性表示研究 | 第26-43页 |
| 3.1 相关工作 | 第26-27页 |
| 3.2 基于重要数据点的误差限制分段线性表示方法 | 第27-40页 |
| 3.2.1 重要数据点的定义 | 第28-34页 |
| 3.2.2 算法整体设计 | 第34-39页 |
| 3.2.3 算法性能分析 | 第39-40页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第40-42页 |
| 3.3.1 实验环境设置 | 第40页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于级联下界的动态时间弯曲相似性搜索算法 | 第43-68页 |
| 4.1 相关工作 | 第43-51页 |
| 4.1.1 动态时间弯曲全局约束 | 第43-46页 |
| 4.1.2 动态时间弯曲下界函数 | 第46-51页 |
| 4.2 算法总体设计 | 第51-53页 |
| 4.3 级联下界函数 | 第53-59页 |
| 4.3.1 扩展的LB_Kim下界函数 | 第54-57页 |
| 4.3.2 扩展的LB_Keogh下界函数 | 第57-59页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第59-67页 |
| 4.4.1 实验环境设置 | 第59-60页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第60-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第68页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第77页 |
