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在线社交网络可信身份管理与监测技术研究

摘要第10-13页
Abstract第13-15页
第一章 绪论第16-30页
    1.1 研究背景与意义第16-24页
        1.1.1 互联网匿名性与不可信的网络身份第17-19页
        1.1.2 互联网对可信身份的要求不断提升第19-20页
        1.1.3 在线社交网络推动了可信网络身份的发展第20-23页
        1.1.4 在线社交网络面临严峻的身份问题第23-24页
    1.2 研究内容及技术路线第24-27页
    1.3 论文结构第27-30页
第二章 相关研究第30-46页
    2.1 身份定义及其特征第30-31页
    2.2 身份认证机制第31-34页
    2.3 在线社交网络中水军身份研究第34-46页
        2.3.1 网络水军分类第35-36页
        2.3.2 网络水军研究的数据来源第36-39页
        2.3.3 水军身份检测第39-46页
第三章 基于多域的在线社交网络联合身份模型第46-58页
    3.1 基于多域的联合身份模型第46-53页
        3.1.1 模型描述第47-49页
        3.1.2 身份可信性第49-50页
        3.1.3 身份认证机制第50-53页
    3.2 身份模型在在线社交网络中的应用第53-55页
        3.2.1 数据来源第53-54页
        3.2.2 模型分析第54-55页
    3.3 小结第55-58页
第四章 基于社会关系的身份认证机制第58-72页
    4.1 网络实名制第59-61页
    4.2 系统模型第61-63页
        4.2.1 基于社会关系的身份认证模型第61-62页
        4.2.2 用户分类第62页
        4.2.3 工作原理第62-63页
    4.3 认证机制第63-66页
    4.4 用户追踪机制第66-68页
    4.5 系统实验第68-70页
        4.5.1 数据集第68页
        4.5.2 认证效果评估第68-70页
    4.6 小结第70-72页
第五章 基于水军类型的水军检测机制第72-102页
    5.1 在线社交网络中水军分类第72-73页
    5.2 现有水军检测方法有效性分析第73-80页
        5.2.1 数据集获取第74-76页
        5.2.2 水军用户分析第76-80页
    5.3 基于个体影响力的离散型水军检测机制第80-93页
        5.3.1 在线社交网络中影响力相关研究第80-85页
        5.3.2 用户影响力定义第85-88页
        5.3.3 基于个体影响力的水军检测方法第88-89页
        5.3.4 实验验证第89-93页
    5.4 基于信任关系的集中型水军检测机制第93-101页
        5.4.1 相关概念第94-95页
        5.4.2 基于Sybil团体的水军检测算法第95-98页
        5.4.3 实验模拟第98-101页
    5.5 小结第101-102页
第六章 基于交互行为的水军身份检测机制第102-114页
    6.1 基于交互行为的信息传播模型第102-105页
        6.1.1 关注者-传播者特征定义第103-104页
        6.1.2 发布者-传播者特征定义第104-105页
        6.1.3 传播者-传播者特征定义第105页
    6.2 基于决策树的水军检测方法第105-107页
    6.3 实验和分析第107-113页
        6.3.1 数据准备第107-108页
        6.3.2 传播特征统计分析第108-111页
        6.3.3 检测结果第111-113页
    6.4 小结第113-114页
第七章 在线社交网络可信身份监测系统第114-124页
    7.1 系统架构第114页
    7.2 服务层第114-119页
        7.2.1 数据获取模块第115-117页
        7.2.2 数据预处理模块第117-119页
    7.3 监测层第119-120页
        7.3.1 特征提取模块第119页
        7.3.2 安全监测模块第119-120页
        7.3.3 可信评估模块第120页
    7.4 展示层第120-123页
        7.4.1 基于用户第120-122页
        7.4.2 基于信息第122-123页
    7.5 小结第123-124页
第八章 结论与展望第124-128页
    8.1 工作总结第124-125页
    8.2 工作展望第125-128页
致谢第128-130页
参考文献第130-142页
作者在学期间取得的学术成果第142-143页

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