在线社交网络可信身份管理与监测技术研究
摘要 | 第10-13页 |
Abstract | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第16-30页 |
1.1 研究背景与意义 | 第16-24页 |
1.1.1 互联网匿名性与不可信的网络身份 | 第17-19页 |
1.1.2 互联网对可信身份的要求不断提升 | 第19-20页 |
1.1.3 在线社交网络推动了可信网络身份的发展 | 第20-23页 |
1.1.4 在线社交网络面临严峻的身份问题 | 第23-24页 |
1.2 研究内容及技术路线 | 第24-27页 |
1.3 论文结构 | 第27-30页 |
第二章 相关研究 | 第30-46页 |
2.1 身份定义及其特征 | 第30-31页 |
2.2 身份认证机制 | 第31-34页 |
2.3 在线社交网络中水军身份研究 | 第34-46页 |
2.3.1 网络水军分类 | 第35-36页 |
2.3.2 网络水军研究的数据来源 | 第36-39页 |
2.3.3 水军身份检测 | 第39-46页 |
第三章 基于多域的在线社交网络联合身份模型 | 第46-58页 |
3.1 基于多域的联合身份模型 | 第46-53页 |
3.1.1 模型描述 | 第47-49页 |
3.1.2 身份可信性 | 第49-50页 |
3.1.3 身份认证机制 | 第50-53页 |
3.2 身份模型在在线社交网络中的应用 | 第53-55页 |
3.2.1 数据来源 | 第53-54页 |
3.2.2 模型分析 | 第54-55页 |
3.3 小结 | 第55-58页 |
第四章 基于社会关系的身份认证机制 | 第58-72页 |
4.1 网络实名制 | 第59-61页 |
4.2 系统模型 | 第61-63页 |
4.2.1 基于社会关系的身份认证模型 | 第61-62页 |
4.2.2 用户分类 | 第62页 |
4.2.3 工作原理 | 第62-63页 |
4.3 认证机制 | 第63-66页 |
4.4 用户追踪机制 | 第66-68页 |
4.5 系统实验 | 第68-70页 |
4.5.1 数据集 | 第68页 |
4.5.2 认证效果评估 | 第68-70页 |
4.6 小结 | 第70-72页 |
第五章 基于水军类型的水军检测机制 | 第72-102页 |
5.1 在线社交网络中水军分类 | 第72-73页 |
5.2 现有水军检测方法有效性分析 | 第73-80页 |
5.2.1 数据集获取 | 第74-76页 |
5.2.2 水军用户分析 | 第76-80页 |
5.3 基于个体影响力的离散型水军检测机制 | 第80-93页 |
5.3.1 在线社交网络中影响力相关研究 | 第80-85页 |
5.3.2 用户影响力定义 | 第85-88页 |
5.3.3 基于个体影响力的水军检测方法 | 第88-89页 |
5.3.4 实验验证 | 第89-93页 |
5.4 基于信任关系的集中型水军检测机制 | 第93-101页 |
5.4.1 相关概念 | 第94-95页 |
5.4.2 基于Sybil团体的水军检测算法 | 第95-98页 |
5.4.3 实验模拟 | 第98-101页 |
5.5 小结 | 第101-102页 |
第六章 基于交互行为的水军身份检测机制 | 第102-114页 |
6.1 基于交互行为的信息传播模型 | 第102-105页 |
6.1.1 关注者-传播者特征定义 | 第103-104页 |
6.1.2 发布者-传播者特征定义 | 第104-105页 |
6.1.3 传播者-传播者特征定义 | 第105页 |
6.2 基于决策树的水军检测方法 | 第105-107页 |
6.3 实验和分析 | 第107-113页 |
6.3.1 数据准备 | 第107-108页 |
6.3.2 传播特征统计分析 | 第108-111页 |
6.3.3 检测结果 | 第111-113页 |
6.4 小结 | 第113-114页 |
第七章 在线社交网络可信身份监测系统 | 第114-124页 |
7.1 系统架构 | 第114页 |
7.2 服务层 | 第114-119页 |
7.2.1 数据获取模块 | 第115-117页 |
7.2.2 数据预处理模块 | 第117-119页 |
7.3 监测层 | 第119-120页 |
7.3.1 特征提取模块 | 第119页 |
7.3.2 安全监测模块 | 第119-120页 |
7.3.3 可信评估模块 | 第120页 |
7.4 展示层 | 第120-123页 |
7.4.1 基于用户 | 第120-122页 |
7.4.2 基于信息 | 第122-123页 |
7.5 小结 | 第123-124页 |
第八章 结论与展望 | 第124-128页 |
8.1 工作总结 | 第124-125页 |
8.2 工作展望 | 第125-128页 |
致谢 | 第128-130页 |
参考文献 | 第130-142页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第142-143页 |