| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究背景和研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 导频污染国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究工作和论文章节 | 第14-16页 |
| 第2章 大规模MIMO系统模型简介和导频污染问题分析 | 第16-28页 |
| 2.1 大规模MIMO系统模型 | 第16-17页 |
| 2.2 大规模MIMO关键技术 | 第17-24页 |
| 2.2.1 信道估计技术 | 第17-18页 |
| 2.2.2 预编码技术 | 第18-21页 |
| 2.2.3 导频调度技术 | 第21-24页 |
| 2.3 压缩感知 | 第24-26页 |
| 2.3.1 稀疏变换 | 第24-25页 |
| 2.3.2 观测矩阵的设计 | 第25页 |
| 2.3.3 信号重构 | 第25-26页 |
| 2.4 大规模MIMO导频污染问题分析 | 第26-27页 |
| 2.5 本章总结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于空时域压缩的导频污染抑制算法研究 | 第28-45页 |
| 3.1 3D MIMO信道模型 | 第28-32页 |
| 3.1.1 3D MIMO信道模型描述 | 第28-29页 |
| 3.1.2 3D MIMO信道模型基本原理 | 第29-32页 |
| 3.1.3 3D MIMO导频 | 第32页 |
| 3.2 空时域压缩模型及重构算法 | 第32-39页 |
| 3.2.1 空间相关性 | 第32-33页 |
| 3.2.2 提升小波技术 | 第33-35页 |
| 3.2.3 空域压缩模型 | 第35-36页 |
| 3.2.4 时域压缩模型 | 第36-38页 |
| 3.2.5 匹配追踪重构算法 | 第38页 |
| 3.2.6 导频污染抑制算法 | 第38-39页 |
| 3.3 算法的仿真和分析 | 第39-44页 |
| 3.3.1 算法性能指标 | 第39-40页 |
| 3.3.2 算法仿真参数 | 第40-41页 |
| 3.3.3 算法性能仿真分析 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小节 | 第44-45页 |
| 第4章 基于预编码与导频调度的污染抑制算法研究 | 第45-58页 |
| 4.1 遗传算法 | 第45-47页 |
| 4.2 基于遗传优化的最大化信干噪比预编码算法 | 第47-49页 |
| 4.2.1 适应度值的改变 | 第47页 |
| 4.2.2 变异概率的自适应调整 | 第47-48页 |
| 4.2.3 复杂度分析 | 第48-49页 |
| 4.3 导频调度策略研究 | 第49-51页 |
| 4.4 算法的仿真和分析 | 第51-57页 |
| 4.4.1 性能指标 | 第51-52页 |
| 4.4.2 算法仿真参数 | 第52页 |
| 4.4.3 算法性能仿真分析 | 第52-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 未来展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第66页 |