基于Bayes估计和Rasch模型拟合的考试缺失数据分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第6-7页 |
| 2 文献综述 | 第7-24页 |
| 2.1 缺失值的研究 | 第7-15页 |
| 2.1.1 国内研究现状 | 第7-9页 |
| 2.1.2 国外研究现状 | 第9-15页 |
| 2.2 测验理论 | 第15-19页 |
| 2.2.1 项目反应理论 | 第15-17页 |
| 2.2.2 项目反应理论的主要模型概述 | 第17-19页 |
| 2.3 Rasch模型概述 | 第19-21页 |
| 2.3.1 Rasch模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Rasch模型与数据拟合 | 第20-21页 |
| 2.4 Bayes估计 | 第21-24页 |
| 3 研究目的与意义 | 第24-26页 |
| 3.1 研究目的 | 第24页 |
| 3.2 研究意义 | 第24-26页 |
| 3.2.1 理论意义 | 第24-25页 |
| 3.2.2 实践意义 | 第25-26页 |
| 4 研究方法与设计 | 第26-27页 |
| 4.1 研究对象 | 第26页 |
| 4.2 研究资料 | 第26页 |
| 4.3 研究思路 | 第26页 |
| 4.4 研究方法 | 第26-27页 |
| 5 研究结果与分析 | 第27-30页 |
| 5.1 三种情况下的被试参数估计分析 | 第27-28页 |
| 5.2 研究数据的Rasch拟合 | 第28-30页 |
| 6. 讨论 | 第30-36页 |
| 6.1 三种情况下的被试参数估计 | 第30-31页 |
| 6.2 测验考试数据的单维性 | 第31-32页 |
| 6.3 研究的信度指标 | 第32-34页 |
| 6.4 研究拟合统计量的选择 | 第34-36页 |
| 7. 结论 | 第36页 |
| 8. 研究的创新与不足 | 第36-39页 |
| 8.1 研究的创新之处 | 第36-38页 |
| 8.2 研究的不足之处 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 硕士研究生学习期间发表的论文 | 第43-44页 |
| 致谢词 | 第44-45页 |
