金融科技对商业银行绩效的影响研究
——基于我国上市商业银行非平衡面板数据的分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 文献回顾 | 第9-12页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 2 金融科技界定与理论基础 | 第14-24页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第14-16页 |
| 2.1.1 金融科技概念 | 第14页 |
| 2.1.2 金融科技相关概念界定 | 第14-16页 |
| 2.2 金融科技的概述 | 第16-21页 |
| 2.2.1 金融科技的技术内涵 | 第16-18页 |
| 2.2.2 金融科技在金融领域的应用 | 第18-20页 |
| 2.2.3 技术应用现状 | 第20-21页 |
| 2.2.4 监管现状 | 第21页 |
| 2.3 理论基础 | 第21-24页 |
| 2.3.1 长尾理论 | 第21-22页 |
| 2.3.2 破坏式创新理论 | 第22-23页 |
| 2.3.3 技术溢出理论 | 第23-24页 |
| 3 金融科技对商业银行绩效的影响机制分析 | 第24-29页 |
| 3.1 优化经营模式 | 第24-26页 |
| 3.1.1 金融科技开辟获客新路径 | 第24-25页 |
| 3.1.2 金融科技改变传统业务的服务模式 | 第25页 |
| 3.1.3 金融科技促使银行渠道融合 | 第25-26页 |
| 3.2 降低经营风险 | 第26-28页 |
| 3.2.1 大数据完善金融风险管理的覆盖度 | 第26-27页 |
| 3.2.2 区块链提升金融风险管理的针对性 | 第27页 |
| 3.2.3 人工智能提高金融风险管理的准确性 | 第27-28页 |
| 3.3 降低商业银行的运营成本 | 第28-29页 |
| 4 金融科技对商业银行绩效的实证研究 | 第29-39页 |
| 4.1 研究样本与数据来源 | 第29页 |
| 4.2 指标的构建 | 第29-36页 |
| 4.2.1 被解释变量的选取 | 第29页 |
| 4.2.2 核心解释变量的构建 | 第29-34页 |
| 4.2.3 控制变量的选取 | 第34-35页 |
| 4.2.4 工具变量的设计 | 第35-36页 |
| 4.3 实证结果分析 | 第36-39页 |
| 4.3.1 计量模型设计 | 第36-37页 |
| 4.3.2 回归结果 | 第37-39页 |
| 5 研究结论与建议 | 第39-42页 |
| 5.1 研究结论 | 第39页 |
| 5.2 建议 | 第39-42页 |
| 5.2.1 加强对金融科技的应用 | 第39-40页 |
| 5.2.2 注重金融科技人才的招纳 | 第40页 |
| 5.2.3 促进组织结构的优化 | 第40-41页 |
| 5.2.4 利用大数据技术加强抗风险能力 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 在读期间公开发表的论文(著)及科研情况 | 第47页 |
