摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 论文研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 含风力发电机组的配电系统可靠性评估研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 传统配电系统可靠性评估方法 | 第9-10页 |
1.2.2 含风力发电机组的配电系统可靠性评估方法 | 第10-12页 |
1.3 风力发电机组输出功率预测方法研究现状 | 第12-14页 |
1.4 本文研究主要内容 | 第14-16页 |
第2章 含风力发电机组的配电系统可靠性评估框架设计 | 第16-21页 |
2.1 配电系统可靠性指标 | 第16-17页 |
2.1.1 负荷点可靠性指标 | 第16页 |
2.1.2 系统可靠性指标 | 第16-17页 |
2.2 含风力发电机组的配电系统可靠性评估框架 | 第17-20页 |
2.3 小结 | 第20-21页 |
第3章 小波变换-卷积神经网络组合的风电功率预测方法 | 第21-31页 |
3.1 小波变换-卷积神经网络组合模型设计 | 第21-22页 |
3.2 小波变换及Mallat算法 | 第22-23页 |
3.3 卷积神经网络基本结构 | 第23-25页 |
3.4 深度卷积神经网络模型及参数训练规则 | 第25-28页 |
3.5 小波变换-卷积神经网络组合的风电功率预测流程 | 第28-29页 |
3.6 小结 | 第29-31页 |
第4章 含风力发电机组的配电系统可靠性评估实现方法 | 第31-40页 |
4.1 配电系统元件和负荷模型 | 第31-33页 |
4.1.1 元件模型 | 第31-33页 |
4.1.2 负荷模型 | 第33页 |
4.2 风力发电机组出力状态 | 第33-34页 |
4.3 含风力发电机组配电系统的结构及参数 | 第34-36页 |
4.4 含风力发电机组配电系统可靠性评估流程 | 第36-39页 |
4.4.1 模拟条件 | 第36-37页 |
4.4.2 评估流程 | 第37-38页 |
4.4.3 评估流程图 | 第38-39页 |
4.5 小结 | 第39-40页 |
第5章 仿真与分析 | 第40-49页 |
5.1 含不同分布式电源配电系统的可靠性仿真分析 | 第40-43页 |
5.1.1 负荷点可靠性指标与分析 | 第40-42页 |
5.1.2 系统可靠性指标与分析 | 第42-43页 |
5.2 纯风电电源配电系统的可靠性仿真分析 | 第43-48页 |
5.2.1 负荷点可靠性指标与分析 | 第44-46页 |
5.2.2 系统可靠性指标与分析 | 第46-48页 |
5.3 小结 | 第48-49页 |
第6章 论文工作总结和展望 | 第49-51页 |
6.1 工作总结 | 第49页 |
6.2 展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
致谢 | 第55页 |