摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 国内外相关技术研究现状 | 第9-11页 |
1.3 论文研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
第二章 计算几何及现代优化算法 | 第13-27页 |
2.1 计算几何 | 第13-21页 |
2.1.1 计算几何简介 | 第13页 |
2.1.2 计算几何基础算法 | 第13-21页 |
2.2 智能优化技术及其相关理论 | 第21-23页 |
2.2.1 遗传算法简介 | 第21页 |
2.2.2 遗传算法构成要素和流程 | 第21-23页 |
2.3 遗传算法求解TSP问题 | 第23-26页 |
2.3.1 TSP问题的模型 | 第23页 |
2.3.2 TSP的应用及意义 | 第23页 |
2.3.3 TSP问题的常见求解方法 | 第23页 |
2.3.4 遗传算法解决TSP问题的计算流程 | 第23-25页 |
2.3.5 遗传算法求解TSP问题具体流程 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于逐点增加的建筑物地面轮廓生成算法 | 第27-41页 |
3.1 模型描述 | 第27页 |
3.2 基于人工地物地理特征的准则函数 | 第27-29页 |
3.3 逐点增加算法生成地面模型 | 第29-32页 |
3.3.1 插入的方式及其合理性 | 第29-30页 |
3.3.2 逐点增加法构造简单多边形 | 第30-32页 |
3.3.3 逐点增加法构造简单多边形具体算法 | 第32页 |
3.4 实验结果及算法分析 | 第32-35页 |
3.4.1 实验效果 | 第33-34页 |
3.4.2 算法分析及比较 | 第34-35页 |
3.5 对逐点增加法构造简单多边形的一些改进 | 第35-39页 |
3.5.1 算法的局部优化 | 第35-36页 |
3.5.2 改进的逐点增加算法性能分析 | 第36-38页 |
3.5.3 凸包优化 | 第38-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-41页 |
第四章 基于遗传算法的建筑物地面轮廓生成算法 | 第41-53页 |
4.1 传统遗传算法生成地物轮廓的方法 | 第41-42页 |
4.1.1 传统遗传算法一般流程 | 第41页 |
4.1.2 传统遗传算法的实验效果图 | 第41-42页 |
4.2 基于2-Opt Moves的随机选择算法 | 第42-43页 |
4.3 遗传算法优化2-Opt Moves | 第43-46页 |
4.3.1 传统遗传算法的改进 | 第43-44页 |
4.3.2 遗传算法改进后的实验效果 | 第44页 |
4.3.3 局部优化操作 | 第44-46页 |
4.4 算法的实现及对比 | 第46-49页 |
4.4.1 实验参数设置及结果 | 第46-47页 |
4.4.2 算法准确性研究 | 第47-48页 |
4.4.3 优化遗传算法的准则函数曲线 | 第48页 |
4.4.4 优化遗传算法与逐点增加算法的性能比较 | 第48-49页 |
4.5 逐点增加算法模型的改进 | 第49-50页 |
4.6 算法的实际应用 | 第50-51页 |
4.6.1 测绘 | 第50页 |
4.6.2 图像处理 | 第50-51页 |
4.7 多建筑物地面区域识别初探 | 第51-52页 |
4.8 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 空间稀疏形状点自动生成建筑物三维轮廓 | 第53-63页 |
5.1 CSG建模思想 | 第53-54页 |
5.2 模型说明 | 第54-55页 |
5.3 建筑物主体轮廓生成算法 | 第55-58页 |
5.3.1 柱体的数据结构 | 第55页 |
5.3.2 建筑物主体轮廓生成算法 | 第55-57页 |
5.3.3 建筑物主体轮廓生成实验效果 | 第57-58页 |
5.4 建筑物屋顶轮廓生成算法 | 第58-60页 |
5.4.1 屋顶的数据结构 | 第58页 |
5.4.2 屋顶轮廓生成算法 | 第58-59页 |
5.4.3 屋顶轮廓生成实验效果 | 第59-60页 |
5.5 基于OpenGL的三维模型仿真 | 第60-62页 |
5.5.1 三维模型生成软件及OpenGL介绍 | 第60页 |
5.5.2 基于OpenGL的三维模型仿真实验效果 | 第60-62页 |
5.6 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 总结 | 第63页 |
6.2 展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读硕士期间取得学术成果 | 第71页 |