基于SOA的信息物理融合系统的体系结构和建模方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第18-29页 |
| 2.1 CPS概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 CPS的特点 | 第18-19页 |
| 2.1.2 CPS面临的挑战 | 第19-20页 |
| 2.1.3 传统的CPS体系结构 | 第20-22页 |
| 2.2 面向服务的体系结构 | 第22-25页 |
| 2.2.1 SOA的模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 SOA的特征 | 第23-25页 |
| 2.3 AADL简介 | 第25-29页 |
| 2.3.1 AADL建模元素 | 第25-26页 |
| 2.3.2 AADL系统模型和规范 | 第26-27页 |
| 2.3.3 AADL相关工具 | 第27-29页 |
| 第三章 基于SOA的CPS系统的体系结构 | 第29-44页 |
| 3.1 基于SOA的CPS体系结构设计 | 第29-32页 |
| 3.2 关键技术 | 第32-44页 |
| 3.2.1 WCET简介 | 第32-33页 |
| 3.2.2 WCET解决方案 | 第33-36页 |
| 3.2.3 WCET计算方法 | 第36-40页 |
| 3.2.4 调度算法 | 第40-44页 |
| 第四章 基于SOA和AADL的CPS建模方法扩展 | 第44-53页 |
| 4.1 AADL架构的行为描述 | 第44-46页 |
| 4.2 时空的扩展——RT-Maude | 第46-53页 |
| 4.2.1 RT-Maude语言 | 第46-49页 |
| 4.2.2 RT-Maude与AADL的映射关系 | 第49-53页 |
| 第五章 智能交通系统的体系结构设计和建模 | 第53-75页 |
| 5.1 智能交通系统框架设计 | 第53-55页 |
| 5.2 智能交通系统建模分析 | 第55-56页 |
| 5.3 高级巡航控制系统建模 | 第56-65页 |
| 5.3.1 硬件组件建模 | 第57-59页 |
| 5.3.2 软件组件建模 | 第59-61页 |
| 5.3.3 WCET分析 | 第61-63页 |
| 5.3.4 数据流建模 | 第63-65页 |
| 5.4 智能导航系统建模 | 第65-71页 |
| 5.4.1 硬件组件建模 | 第66-67页 |
| 5.4.2 软件组件建模 | 第67-69页 |
| 5.4.3 时空行为建模 | 第69-70页 |
| 5.4.4 数据流建模 | 第70-71页 |
| 5.5 交通控制中心建模 | 第71-75页 |
| 5.5.1 硬件组件建模 | 第72-73页 |
| 5.5.2 软件组件建模 | 第73-75页 |
| 第六章 智能交通系统模型的分析与验证 | 第75-81页 |
| 6.1 模型流分析验证 | 第75-77页 |
| 6.1.1 自动巡航控制系统流分析验证 | 第75-76页 |
| 6.1.2 GPS系统流分析验证 | 第76-77页 |
| 6.2 模型可调度性验证 | 第77-79页 |
| 6.3 时空行为验证 | 第79-81页 |
| 总结 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
