物联网环境下面向成品入库物流的叉车任务优化分配系统
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 物流运输任务分配的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 物联网技术在生产、物流领域的应用 | 第17-18页 |
| 1.3 课题来源及研究目的 | 第18-19页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究目的 | 第19页 |
| 1.4 研究内容和章节安排 | 第19-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 基于物联网的叉车作业环境 | 第21-36页 |
| 2.1 叉车运输作业场景 | 第21-24页 |
| 2.2 叉车运输作业的运作模式 | 第24-27页 |
| 2.3 叉车运输作业的问题及技术需求 | 第27-28页 |
| 2.3.1 问题分析 | 第27-28页 |
| 2.3.2 技术需求 | 第28页 |
| 2.4 AUTOM解决方案描述 | 第28-29页 |
| 2.5 AUTOM实时基础信息架构 | 第29-31页 |
| 2.6 基于物联网的智能叉车运输作业环境 | 第31-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 问题描述 | 第36-40页 |
| 3.1 问题的背景 | 第36-37页 |
| 3.2 问题描述 | 第37-38页 |
| 3.2.1 所涉及的数据 | 第37-38页 |
| 3.2.2 问题描述 | 第38页 |
| 3.3 问题的目标 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 叉车任务优化分配方法 | 第40-51页 |
| 4.1 物联网环境下的动态任务分配机制 | 第40-41页 |
| 4.2 任务排序原则 | 第41-42页 |
| 4.3 任务序列数学模型 | 第42-44页 |
| 4.3.1 假设条件与参数定义 | 第42-43页 |
| 4.3.2 任务序列数学模型的建立 | 第43-44页 |
| 4.4 遗传算法设计 | 第44-48页 |
| 4.4.1 确定编码方式 | 第45-46页 |
| 4.4.2 初始化种群 | 第46页 |
| 4.4.3 适应度函数及选择 | 第46-47页 |
| 4.4.4 交叉和变异的设计 | 第47-48页 |
| 4.4.5 终止条件 | 第48页 |
| 4.5 实际算例求解 | 第48-50页 |
| 4.6. 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 叉车任务优化分配模块的设计与实现 | 第51-59页 |
| 5.1 开发环境和系统架构 | 第51页 |
| 5.2 系统体系架构 | 第51-52页 |
| 5.3 系统模块设计与实现 | 第52-56页 |
| 5.4 系统案例演示 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论及展望 | 第59-61页 |
| 研究结论 | 第59页 |
| 研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
