| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 中英文缩略语列表 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.2 复杂环境下行为识别概述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 复杂环境下行为识别的种类 | 第13-14页 |
| 1.2.2 复杂环境下行为识别的特点 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究对象、内容和主要方法 | 第15-17页 |
| 1.4 论文主要创新点 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 复杂环境下特征提取方法综述 | 第20-34页 |
| 2.1 基于视频的复杂环境下的行为识别 | 第20-21页 |
| 2.2 特征提取方法 | 第21-32页 |
| 2.2.1 底层特征提取方法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 中层特征提取方法 | 第23-30页 |
| 2.2.3 特征融合方法 | 第30-32页 |
| 2.3 特征提取方法小结 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 底层特征提取方法的研究 | 第34-60页 |
| 3.1 底层特征描述器 | 第34-38页 |
| 3.2 基于移动边界采样的改进型稠密轨迹特征提取方法研究 | 第38-42页 |
| 3.2.1 移动边界采样方法 | 第38-39页 |
| 3.2.2 一种基于移动边界采样的改进型稠密轨迹的特征提取方法(IDT_MB) | 第39-42页 |
| 3.3 数值结果 | 第42-58页 |
| 3.3.1 实验方案设计 | 第42-47页 |
| 3.3.2 实验数据集 | 第47-50页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第50-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 中层特征提取方法的研究 | 第60-90页 |
| 4.1 中层特征提取的基本模型 | 第60-61页 |
| 4.2 基于降维和融合技术的特征提取方法研究 | 第61-74页 |
| 4.2.1 降维技术研究 | 第61-71页 |
| 4.2.2 融合技术研究 | 第71-73页 |
| 4.2.3 一种基于降维和融合技术的特征提取方法(efficient_FV) | 第73-74页 |
| 4.3 数值结果 | 第74-87页 |
| 4.3.1 实验方案设计 | 第74-76页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第76-87页 |
| 4.4 本章小结 | 第87-90页 |
| 第五章 结合IDT MB和EFFICIENT_FV的行为特征提取方法的研究 | 第90-110页 |
| 5.1 引言 | 第90页 |
| 5.2 结合IDT_MB和EFFICIENT_FV的行为识别架构研究 | 第90-92页 |
| 5.3 数值结果 | 第92-108页 |
| 5.3.1 实验方案设计 | 第92-94页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第94-108页 |
| 5.4 本章小结 | 第108-110页 |
| 第六章 总结和展望 | 第110-112页 |
| 6.1 总结 | 第110-111页 |
| 6.2 展望 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 博士阶段获得的研究成果 | 第124-125页 |
