Swift的读取负载均衡研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
缩略词表 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 论文研究背景与意义 | 第12页 |
1.2 研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 Swift的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 负载均衡技术的研究现状 | 第13-15页 |
1.3 论文的主要工作 | 第15-16页 |
1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
第二章 Swift相关理论及技术 | 第17-26页 |
2.1 云存储基本概念 | 第17-18页 |
2.2 对象存储基本概念 | 第18-19页 |
2.3 对象云存储Swift | 第19-25页 |
2.3.1 Swift的架构 | 第20-22页 |
2.3.2 Swift的关键技术 | 第22-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于请求处理时间的读取负载均衡算法 | 第26-35页 |
3.1 Swift读取机制的缺陷 | 第26-27页 |
3.2 基于请求处理时间的读取负载均衡算法设计 | 第27-34页 |
3.2.1 算法的数据模型 | 第27-28页 |
3.2.2 算法的主要思路 | 第28-30页 |
3.2.3 算法的具体设计 | 第30-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于虚拟节点的存储负载均衡算法 | 第35-46页 |
4.1 Swift存储机制的缺陷 | 第35-36页 |
4.2 基于虚拟节点的存储负载均衡算法设计 | 第36-43页 |
4.2.1 算法的数据模型 | 第36-37页 |
4.2.2 算法的主要思路 | 第37-40页 |
4.2.3 算法的具体设计 | 第40-43页 |
4.3 请求处理过程的设计 | 第43-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 RB-Swift系统的实现与测试 | 第46-56页 |
5.1 RB-Swiff系统的设计 | 第46-47页 |
5.2 RB-Swift系统的实现 | 第47-52页 |
5.2.1 预处理组件的实现 | 第47-48页 |
5.2.2 请求分配组件的实现 | 第48-49页 |
5.2.3 虚拟节点管理组件的实现 | 第49-52页 |
5.3 RB-Swiff的测试 | 第52-55页 |
5.3.1 测试环境 | 第52-53页 |
5.3.2 存储负载均衡的测试 | 第53-54页 |
5.3.3 读取请求处理速度的测试 | 第54-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 全文工作总结 | 第56页 |
6.2 进一步工作 | 第56-58页 |
硕士期间发表的论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-61页 |