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Swift的读取负载均衡研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
缩略词表第11-12页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 论文研究背景与意义第12页
    1.2 研究现状第12-15页
        1.2.1 Swift的研究现状第12-13页
        1.2.2 负载均衡技术的研究现状第13-15页
    1.3 论文的主要工作第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
第二章 Swift相关理论及技术第17-26页
    2.1 云存储基本概念第17-18页
    2.2 对象存储基本概念第18-19页
    2.3 对象云存储Swift第19-25页
        2.3.1 Swift的架构第20-22页
        2.3.2 Swift的关键技术第22-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 基于请求处理时间的读取负载均衡算法第26-35页
    3.1 Swift读取机制的缺陷第26-27页
    3.2 基于请求处理时间的读取负载均衡算法设计第27-34页
        3.2.1 算法的数据模型第27-28页
        3.2.2 算法的主要思路第28-30页
        3.2.3 算法的具体设计第30-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第四章 基于虚拟节点的存储负载均衡算法第35-46页
    4.1 Swift存储机制的缺陷第35-36页
    4.2 基于虚拟节点的存储负载均衡算法设计第36-43页
        4.2.1 算法的数据模型第36-37页
        4.2.2 算法的主要思路第37-40页
        4.2.3 算法的具体设计第40-43页
    4.3 请求处理过程的设计第43-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 RB-Swift系统的实现与测试第46-56页
    5.1 RB-Swiff系统的设计第46-47页
    5.2 RB-Swift系统的实现第47-52页
        5.2.1 预处理组件的实现第47-48页
        5.2.2 请求分配组件的实现第48-49页
        5.2.3 虚拟节点管理组件的实现第49-52页
    5.3 RB-Swiff的测试第52-55页
        5.3.1 测试环境第52-53页
        5.3.2 存储负载均衡的测试第53-54页
        5.3.3 读取请求处理速度的测试第54-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 全文工作总结第56页
    6.2 进一步工作第56-58页
硕士期间发表的论文第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-61页

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