| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·运动目标跟踪简述 | 第12-13页 |
| ·运动目标跟踪方法分类 | 第12-13页 |
| ·运动目标跟踪的难点 | 第13页 |
| ·论文的主要内容和安排 | 第13-15页 |
| 2 运动目标跟踪及其相关技术 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·运动目标跟踪技术 | 第15-17页 |
| ·基于区域的跟踪 | 第15-16页 |
| ·基于模型的跟踪 | 第16页 |
| ·基于变形模型的跟踪 | 第16页 |
| ·基于特征的跟踪 | 第16-17页 |
| ·视觉跟踪技术中常用的运动目标特征 | 第17-21页 |
| ·颜色特征 | 第17-20页 |
| ·边缘和轮廓 | 第20页 |
| ·纹理 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 Mean Shift理论的研究 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·Mean Shift原理 | 第22-25页 |
| ·目表跟踪中的Mean Shift | 第25-31页 |
| ·目标模板的表示 | 第26-27页 |
| ·候选模板的表示 | 第27页 |
| ·相似性判断 | 第27-28页 |
| ·目标定位 | 第28-29页 |
| ·算法流程 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 4 基于目标分块的Mean Shift跟踪算法 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·颜色直方图 | 第32-33页 |
| ·改进的Mean Shift跟踪算法 | 第33-36页 |
| ·目标分块 | 第33-34页 |
| ·计算Bhattacharyya系数 | 第34-35页 |
| ·算法流程 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 5 基于综合直方图的Mean Shift跟踪方法 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·纹理特征 | 第44-48页 |
| ·基本局部二进制模式纹理描述 | 第44-45页 |
| ·扩展局部二进制模式纹理描述 | 第45-48页 |
| ·Kalman滤波器 | 第48-49页 |
| ·综合颜色和纹理直方图及Kalman滤波的跟踪算法 | 第49-52页 |
| ·颜色和纹理特征融合建模 | 第49-50页 |
| ·更新目标模型 | 第50页 |
| ·结合Kalman滤波的跟踪算法 | 第50-51页 |
| ·算法流程 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第68页 |