快递物流配送异常检测方法研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 引言 | 第9-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 论文的主要内容和组织架构 | 第12-13页 |
第2章 快递物流配送及异常检测技术分析 | 第13-25页 |
2.1 快递物流配送的概念 | 第13-15页 |
2.1.1 快递的概念 | 第13页 |
2.1.2 物流的概念 | 第13-14页 |
2.1.3 配送的概念 | 第14-15页 |
2.2 异常配送的定义 | 第15页 |
2.3 异常检测技术分析 | 第15-22页 |
2.3.1 传统的异常检测技术 | 第15-20页 |
2.3.2 异常轨迹检测技术 | 第20-22页 |
2.4 常见图像数据的距离度量方法 | 第22-24页 |
2.4.1 Hausdorff距离定义 | 第23页 |
2.4.2 部分Hausdorff距离 | 第23页 |
2.4.3 基于平移的最小Hausdorff距离 | 第23-24页 |
2.4.4 线段Hausdorff距离 | 第24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 快递物流普通货物配送异常检测分析 | 第25-35页 |
3.1 普通货物配送异常问题描述 | 第25-26页 |
3.2 普通货物配送数据表示 | 第26-27页 |
3.3 普通货物配送异常检测实现步骤 | 第27-33页 |
3.3.1 配送时间异常检测 | 第27-28页 |
3.3.2 配送路径异常检测 | 第28-29页 |
3.3.3 配送终点异常检测 | 第29页 |
3.3.4 配送异常评估 | 第29-30页 |
3.3.5 算法的整体流程 | 第30-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-35页 |
第4章 快递物流特殊物品配送异常检测分析 | 第35-47页 |
4.1 特殊物品配送异常问题描述 | 第35-36页 |
4.2 基于距离的异常检测 | 第36页 |
4.3 基于角度的异常检测 | 第36-37页 |
4.4 线段之间的距离度量 | 第37-39页 |
4.5 邻域索引半径的确定 | 第39-40页 |
4.6 邻域轨迹点集处理 | 第40页 |
4.7 特殊物品配送异常检测实现步骤 | 第40-45页 |
4.7.1 特殊物品配送轨迹表示 | 第40-41页 |
4.7.2 配送时间异常检测 | 第41-42页 |
4.7.3 配送路径异常检测 | 第42-43页 |
4.7.4 配送终点异常检测 | 第43页 |
4.7.5 算法的整体流程 | 第43-45页 |
4.8 本章小结 | 第45-47页 |
第5章 快递物流仿真系统简化模型 | 第47-51页 |
5.1 仿真系统简化模型 | 第47-49页 |
5.2 配送异常检测模块 | 第49页 |
5.3 本章小结 | 第49-51页 |
第6章 试验验证与结果分析 | 第51-59页 |
6.1 普通货物配送异常检测试验与结果分析 | 第51-54页 |
6.2 特殊物品配送异常检测试验与结果分析 | 第54-58页 |
6.2.1 与TRAOD算法对比实验 | 第54-56页 |
6.2.2 仿真系统简化模型下的配送异常检测实验 | 第56-58页 |
6.3 本章小结 | 第58-59页 |
第7章 总结与展望 | 第59-61页 |
7.1 全文工作总结 | 第59-60页 |
7.2 后续工作展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第66页 |