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快递物流配送异常检测方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 引言第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 论文的主要内容和组织架构第12-13页
第2章 快递物流配送及异常检测技术分析第13-25页
    2.1 快递物流配送的概念第13-15页
        2.1.1 快递的概念第13页
        2.1.2 物流的概念第13-14页
        2.1.3 配送的概念第14-15页
    2.2 异常配送的定义第15页
    2.3 异常检测技术分析第15-22页
        2.3.1 传统的异常检测技术第15-20页
        2.3.2 异常轨迹检测技术第20-22页
    2.4 常见图像数据的距离度量方法第22-24页
        2.4.1 Hausdorff距离定义第23页
        2.4.2 部分Hausdorff距离第23页
        2.4.3 基于平移的最小Hausdorff距离第23-24页
        2.4.4 线段Hausdorff距离第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 快递物流普通货物配送异常检测分析第25-35页
    3.1 普通货物配送异常问题描述第25-26页
    3.2 普通货物配送数据表示第26-27页
    3.3 普通货物配送异常检测实现步骤第27-33页
        3.3.1 配送时间异常检测第27-28页
        3.3.2 配送路径异常检测第28-29页
        3.3.3 配送终点异常检测第29页
        3.3.4 配送异常评估第29-30页
        3.3.5 算法的整体流程第30-33页
    3.4 本章小结第33-35页
第4章 快递物流特殊物品配送异常检测分析第35-47页
    4.1 特殊物品配送异常问题描述第35-36页
    4.2 基于距离的异常检测第36页
    4.3 基于角度的异常检测第36-37页
    4.4 线段之间的距离度量第37-39页
    4.5 邻域索引半径的确定第39-40页
    4.6 邻域轨迹点集处理第40页
    4.7 特殊物品配送异常检测实现步骤第40-45页
        4.7.1 特殊物品配送轨迹表示第40-41页
        4.7.2 配送时间异常检测第41-42页
        4.7.3 配送路径异常检测第42-43页
        4.7.4 配送终点异常检测第43页
        4.7.5 算法的整体流程第43-45页
    4.8 本章小结第45-47页
第5章 快递物流仿真系统简化模型第47-51页
    5.1 仿真系统简化模型第47-49页
    5.2 配送异常检测模块第49页
    5.3 本章小结第49-51页
第6章 试验验证与结果分析第51-59页
    6.1 普通货物配送异常检测试验与结果分析第51-54页
    6.2 特殊物品配送异常检测试验与结果分析第54-58页
        6.2.1 与TRAOD算法对比实验第54-56页
        6.2.2 仿真系统简化模型下的配送异常检测实验第56-58页
    6.3 本章小结第58-59页
第7章 总结与展望第59-61页
    7.1 全文工作总结第59-60页
    7.2 后续工作展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第66页

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