基于贝叶斯网络的信息安全风险评估研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究内容及方法 | 第16-18页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第18-24页 |
| 1.3.1 信息安全风险评估研究综述 | 第18-20页 |
| 1.3.2 攻击图研究综述 | 第20-22页 |
| 1.3.3 贝叶斯网络研究综述 | 第22-24页 |
| 1.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第26-40页 |
| 2.1 信息安全风险评估 | 第26-33页 |
| 2.1.1 信息安全风险评估的定义 | 第26-28页 |
| 2.1.2 信息安全风险评估的流程 | 第28-30页 |
| 2.1.3 信息安全风险评估研究方法 | 第30-31页 |
| 2.1.4 常见的信息安全风险评估方法 | 第31-33页 |
| 2.2 攻击图 | 第33-34页 |
| 2.2.1 攻击图定义 | 第33-34页 |
| 2.2.2 攻击图模型建立 | 第34页 |
| 2.3 贝叶斯网络 | 第34-38页 |
| 2.3.1 贝叶斯网络的定义 | 第34-35页 |
| 2.3.2 贝叶斯网络分类及应用 | 第35页 |
| 2.3.3 贝叶斯网络推理定义 | 第35-36页 |
| 2.3.4 贝叶斯网络常用的推理算法 | 第36-37页 |
| 2.3.5 贝叶斯网络的学习 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于贝叶斯网络的信息安全风险评估模型 | 第40-52页 |
| 3.1 信息安全风险评估建模 | 第40-43页 |
| 3.1.1 选取信息安全风险评估指标 | 第40-41页 |
| 3.1.2 建立信息安全风险的计算模型 | 第41-42页 |
| 3.1.3 确定信息安全风险评估建模方案 | 第42-43页 |
| 3.2 建立贝叶斯网络模型 | 第43-45页 |
| 3.2.1 建立贝叶斯网络拓扑结构 | 第43-44页 |
| 3.2.2 贝叶斯网络处理流程 | 第44-45页 |
| 3.3 基于静态贝叶斯网络的信息安全风险评估模型 | 第45-47页 |
| 3.3.1 静态模型定义 | 第45-46页 |
| 3.3.2 静态模型推理算法 | 第46-47页 |
| 3.4 基于动态贝叶斯网络的信息安全风险评估模型 | 第47-49页 |
| 3.4.1 动态模型定义 | 第47页 |
| 3.4.2 动态模型推理算法 | 第47-49页 |
| 3.5 信息安全风险评估模型的参数学习 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 信息安全风险评估案例分析 | 第52-64页 |
| 4.1 建立信息安全风险的评估模型 | 第52-58页 |
| 4.1.1 建立评价指标 | 第53-54页 |
| 4.1.2 建立贝叶斯网络模型 | 第54-55页 |
| 4.1.3 模型参数初始化 | 第55-58页 |
| 4.1.4 数据采集 | 第58页 |
| 4.2 实验分析 | 第58-61页 |
| 4.2.1 静态模型推理结果 | 第58-59页 |
| 4.2.2 动态模型推理结果 | 第59-60页 |
| 4.2.3 参数学习推理结果 | 第60-61页 |
| 4.2.4 实验结果对比分析 | 第61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 结论 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 作者和导师简介 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75-76页 |
