| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 研究现状统计分析 | 第10-12页 |
| 1.2.2 数据挖掘技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 数据挖掘算法在物流领域的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 数据挖掘应用在物流领域的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.5 研究现状总结及创新点 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 研究的主要框架 | 第18-20页 |
| 第二章 本课题的相关理论 | 第20-27页 |
| 2.1 数据挖掘相关理论 | 第20-24页 |
| 2.1.1 数据挖掘概念 | 第20页 |
| 2.1.2 数据挖掘的功能 | 第20-22页 |
| 2.1.3 数据挖掘的主要技术 | 第22-24页 |
| 2.1.4 数据挖掘的步骤 | 第24页 |
| 2.2 Oracle数据库技术 | 第24-25页 |
| 2.3 数据挖掘系统的开发方法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于物流信息平台的数据挖掘系统的需求分析 | 第27-33页 |
| 3.1 国家交通运输物流公共信息平台的介绍 | 第27-28页 |
| 3.1.1 国家交通运输物流公共信息平台的现状和发展 | 第27-28页 |
| 3.1.2 物流信息平台存在的问题 | 第28页 |
| 3.2 系统建设目标 | 第28-29页 |
| 3.3 系统功能需求分析 | 第29-32页 |
| 3.3.1 危险品运输聚类分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 运输优化分析 | 第30-31页 |
| 3.3.3 统计分析 | 第31-32页 |
| 3.3.4 数据库的需求分析规划 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于物流信息平台的数据挖掘系统的设计 | 第33-53页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第33-38页 |
| 4.1.1 总体设计原则 | 第33页 |
| 4.1.2 系统设计总体方案 | 第33-34页 |
| 4.1.3 系统总体架构设计 | 第34-36页 |
| 4.1.4 系统功能子模块设计 | 第36-37页 |
| 4.1.5 系统操作流程设计 | 第37-38页 |
| 4.2 系统数据库设计 | 第38-43页 |
| 4.2.1 概念模型设计 | 第39-40页 |
| 4.2.2 物理模型设计 | 第40-43页 |
| 4.3 算法的设计 | 第43-52页 |
| 4.3.1 基于改进的K-means算法的危险品运输的聚类分析模型 | 第43-46页 |
| 4.3.2 基于关联规则和A*算法的路径寻优数据挖掘模型的构建 | 第46-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于物流信息平台数据挖掘系统的实现 | 第53-71页 |
| 5.1 开发技术 | 第53-54页 |
| 5.1.1 开发环境 | 第53页 |
| 5.1.2 前端技术流程 | 第53-54页 |
| 5.2 应用示例 | 第54-69页 |
| 5.2.1 危险品聚类分析模块实现 | 第54-56页 |
| 5.2.2 运输优化模块实现 | 第56-66页 |
| 5.2.3 统计分析模块的实现 | 第66-69页 |
| 5.3 系统的实施和应用效果概述 | 第69-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 研究总结 | 第71-72页 |
| 6.2 研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录1 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第82页 |
