| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 分形理论研究进展 | 第15-16页 |
| 1.3.2 时间序列复杂网络构建方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 PM_(2.5) 浓度研究动态 | 第17-18页 |
| 1.4 本论文主要研究工作 | 第18-20页 |
| 1.4.1 本论文的研究方法 | 第18页 |
| 1.4.2 本文的技术路线以及文本结构 | 第18-19页 |
| 1.4.3 论文的主要创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 成都市基本资料及气象概况 | 第20-23页 |
| 2.1 成都市基本情况概况 | 第20页 |
| 2.2 监测站点分布概况 | 第20-21页 |
| 2.3 灰霾期间的气象条件 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 灰霾期间PM_(2.5)污染物的空间来源分析 | 第23-28页 |
| 3.1 研究方法 | 第23-24页 |
| 3.1.1 后向轨迹模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 聚类分析 | 第24页 |
| 3.2 研究数据 | 第24页 |
| 3.3 后向轨迹模拟结果分析 | 第24-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 灰霾期间PM_(2.5)浓度序列的数据特征 | 第28-36页 |
| 4.1 研究数据 | 第28-29页 |
| 4.2 正态性检验 | 第29-32页 |
| 4.2.1 直观性检验 | 第29-30页 |
| 4.2.2 统计量检验 | 第30-32页 |
| 4.3 非平稳性检验 | 第32-33页 |
| 4.4 趋势性检验 | 第33-35页 |
| 4.4.1 Mann-Kendall趋势检验 | 第33-34页 |
| 4.4.2 Daniel趋势检验 | 第34-35页 |
| 4.4.3 灰霾期间PM_(2.5)浓度序列趋势检验结果分析 | 第35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 灰霾期间PM_(2.5)浓度序列的非线性特征分析 | 第36-49页 |
| 5.1 PM_(2.5) 浓度序列的消除趋势波动分析法（DFA） | 第36-39页 |
| 5.1.1 DFA方法简介 | 第36-37页 |
| 5.1.2 PM_(2.5) 浓度序列DFA结果分析 | 第37-39页 |
| 5.2 PM_(2.5) 浓度序列的多重分形分析 | 第39-48页 |
| 5.2.1 多重分形消除趋势波动分析法简介 | 第39-42页 |
| 5.2.2 多重分形产生的原因 | 第42-43页 |
| 5.2.3 灰霾期间PM_(2.5)浓度序列多重分形结果分析 | 第43-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 灰霾期间PM_(2.5)浓度序列的网络构建及分析 | 第49-59页 |
| 6.1 复杂网络的相关基本概念 | 第49-50页 |
| 6.1.1 网络图的表示 | 第49页 |
| 6.1.2 节点的度和度的分布 | 第49-50页 |
| 6.1.3 平均路径长度 | 第50页 |
| 6.1.4 聚类系数 | 第50页 |
| 6.2 理论方法与PM_(2.5)网络模型 | 第50-52页 |
| 6.2.1 理论方法 | 第50-51页 |
| 6.2.2 PM_(2.5) 网络模型 | 第51-52页 |
| 6.3 PM_(2.5) 浓度网络拓扑结构性质分析 | 第52-57页 |
| 6.3.1 PM_(2.5) 浓度网络的度与累积度分布结果分析 | 第52-55页 |
| 6.3.2 PM_(2.5) 浓度网络的聚类系数与平均路径结果分析 | 第55-57页 |
| 6.4 长期持续性动力机制 | 第57-58页 |
| 6.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结束语 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第66页 |
