| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-11页 |
| 第2章 多标签分类与特征选择方法 | 第11-22页 |
| 2.1 多标签分类问题及其数学表述 | 第11-16页 |
| 2.1.1 多标签分类算法 | 第12-14页 |
| 2.1.2 多标签分类评价指标 | 第14-16页 |
| 2.2 多标签特征选择方法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 特征选择原理概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 多标签特征选择方法的划分 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于归一化互协方差算子和贪婪搜索技术的多标签特征选择算法 | 第22-37页 |
| 3.1 基于归一化互协方差算子的多标签特征选择算法 | 第22-26页 |
| 3.1.1 归一化互协方差算子 | 第22-23页 |
| 3.1.2 特征空间和标签空间常用的核函数 | 第23-24页 |
| 3.1.3 基于归一化互协方差算子和贪婪搜索的特征选择算法 | 第24-26页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第26-36页 |
| 3.2.1 对比算法和数据集介绍 | 第26-27页 |
| 3.2.2 特征选择算法的参数设置 | 第27页 |
| 3.2.3 特征选择算法的性能比较和分析 | 第27-35页 |
| 3.2.4 最优值次数比较 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于归一化互协方差算子和带控制策略的遗传算法的特征选择算法 | 第37-50页 |
| 4.1 遗传算法 | 第37-38页 |
| 4.1.1 经典的遗传算法 | 第37-38页 |
| 4.1.2 带控制策略的遗传算法 | 第38页 |
| 4.2 带控制策略的多标签特征选择算法 | 第38-41页 |
| 4.2.1 带控制策略的多标签特征选择算法 | 第39页 |
| 4.2.2 多标签特征选择算法CGANOCCO | 第39-41页 |
| 4.2.3 算法基本设置 | 第41页 |
| 4.3 特征选择方法的实验结果和分析 | 第41-49页 |
| 4.3.1 数据集和对比算法介绍 | 第41-42页 |
| 4.3.2 特征选择算法的性能比较和分析 | 第42-47页 |
| 4.3.3 最优值次数比较 | 第47-48页 |
| 4.3.4 特征选择时间比较 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
