| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 课题研究背景、目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 宽线纹量具校准技术 | 第16-17页 |
| 1.3 宽线纹量具校准技术的国内外发展现状 | 第17-19页 |
| 1.3.1 米定义的演变 | 第17-18页 |
| 1.3.2 宽线纹量具校准技术的发展 | 第18-19页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 2 宽线纹量具自动化校准技术研究 | 第20-40页 |
| 2.1 宽线纹量具基本特征及校准要求 | 第20-23页 |
| 2.1.1 三等标准线纹尺 | 第20-22页 |
| 2.1.2 标准钢卷尺 | 第22页 |
| 2.1.3 因瓦条码水准尺 | 第22-23页 |
| 2.2 宽线纹量具自动化校准技术模型 | 第23-31页 |
| 2.2.1 宽线纹量具自动化校准原理 | 第23-25页 |
| 2.2.2 标准器 | 第25-26页 |
| 2.2.3 环境测量 | 第26-27页 |
| 2.2.4 图像传感器 | 第27-28页 |
| 2.2.5 光学成像系统 | 第28-30页 |
| 2.2.6 光源 | 第30-31页 |
| 2.3 数字图像处理技术 | 第31-39页 |
| 2.3.1 图像采集 | 第31-32页 |
| 2.3.2 灰度图像转换 | 第32-33页 |
| 2.3.3 图像滤波 | 第33-34页 |
| 2.3.4 图像分割 | 第34-36页 |
| 2.3.5 边缘检测及亚像素边缘定位技术 | 第36-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 宽线纹量具自动化校准实现 | 第40-51页 |
| 3.1 硬件装置 | 第40-44页 |
| 3.1.1 80m大长度标准装置 | 第40-41页 |
| 3.1.2 图像采集系统 | 第41-44页 |
| 3.2 软件系统 | 第44-50页 |
| 3.2.1 环境监测模块 | 第45-46页 |
| 3.2.2 激光测长模块 | 第46-47页 |
| 3.2.3 运动平台移动模块 | 第47-48页 |
| 3.2.4 图像采集处理模块 | 第48-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 宽线纹量具线纹中心线提取 | 第51-62页 |
| 4.1 宽线纹量具图像噪声 | 第51-54页 |
| 4.1.1 宽线纹量具成像噪声 | 第52-53页 |
| 4.1.2 宽线纹量具的缺陷噪声 | 第53-54页 |
| 4.2 中心线提取算法 | 第54-58页 |
| 4.2.1 基于OTSU二值化的中心线提取算法 | 第54-55页 |
| 4.2.2 基于差分式邻域极值的中心线提取算法 | 第55-57页 |
| 4.2.3 基于最小二乘拟合取交点的中心线提取算法 | 第57-58页 |
| 4.3 基于Sobel算子邻域极值的中心线提取算法 | 第58-61页 |
| 4.3.1 Sobel边缘检测算子 | 第58-59页 |
| 4.3.2 基于Sobel算子邻域极值的中心线提取算法 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 实验结果与分析 | 第62-70页 |
| 5.1 像素标定 | 第62-63页 |
| 5.2 宽线纹量具校准实验 | 第63-66页 |
| 5.2.1 三等标准金属线纹尺校准 | 第63-64页 |
| 5.2.2 标准钢卷尺校准 | 第64-65页 |
| 5.2.3 因瓦条码水准尺校准 | 第65-66页 |
| 5.3 宽线纹量具自动化校准系统标准不确定度分析 | 第66-69页 |
| 5.3.1 校准数学模型 | 第66-67页 |
| 5.3.2 系统测量不确度分量 | 第67-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 本论文创新点 | 第71页 |
| 6.3 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录A 系统硬件装置图 | 第75-76页 |
| 附录B 软件用户界面 | 第76-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
