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不确定环境下Job Shop制造车间重调度策略研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 引言第14页
    1.2 Job Shop制造车间重调度问题第14-16页
        1.2.1 车间调度问题的分类第14-15页
        1.2.2 车间重调度问题的产生第15-16页
        1.2.3 车间重调度概念及特征第16页
    1.3 制造车间重调度研究现状第16-20页
        1.3.1 不确定扰动分析第16-17页
        1.3.2 重调度驱动机制第17-18页
        1.3.3 重调度方法第18-20页
        1.3.4 重调度性能评价第20页
    1.4 论文研究主要内容和结构第20-22页
        1.4.1 论文研究的主要内容第20-21页
        1.4.2 论文体系结构第21-22页
第二章 Job Shop制造车间重调度驱动机制研究第22-27页
    2.1 引言第22页
    2.2 制造车间不确定生产扰动描述及分类第22-24页
        2.2.1 制造车间不确定生产扰动的描述第22-23页
        2.2.2 制造车间不确定生产扰动的分类第23-24页
    2.3 重调度驱动机制第24-27页
        2.3.1 最晚完工时间第25页
        2.3.2 基于最晚完工时间的混合重调度驱动机制第25-27页
第三章 Job Shop制造车间重调度优化方法研究第27-42页
    3.1 引言第27页
    3.2 Job Shop制造车间调度模型第27-30页
        3.2.1 车间调度问题描述及结果表达第27-29页
        3.2.2 车间调度优化目标第29页
        3.2.3 车间调度数学模型第29-30页
    3.3 Job Shop制造车间调度资源集的构建及重调度操作第30-31页
        3.3.1 Job Shop制造车间调度资源集第30页
        3.3.2 面向扰动的调度资源集重调度操作第30-31页
    3.4 改进的NSGA-Ⅱ第31-42页
        3.4.1 编码及解码方式第32-33页
        3.4.2 初始种群方法第33-34页
        3.4.3 选择操作第34-35页
        3.4.4 交叉操作第35-36页
        3.4.5 变异操作第36-37页
        3.4.6 算法流程第37-38页
        3.4.7 仿真验证第38-42页
第四章 Job Shop制造车间重调度决策方法研究第42-56页
    4.1 引言第42页
    4.2 Job Shop制造车间重调度决策模型第42-45页
        4.2.1 重调度决策对象第42页
        4.2.2 重调度决策指标第42-44页
        4.2.3 决策指标赋权第44-45页
    4.3 基于改进TOPSIS的重调度决策方法第45-49页
        4.3.1 TOPSIS方法原理介绍第45页
        4.3.2 TOPSIS的改进及决策方法流程第45-49页
    4.4 基于改进TOPSIS的重调度决策方法仿真验证第49-56页
        4.4.1 基准实例测试第51-53页
            4.4.1.1 决策指标权重第51-52页
            4.4.1.2 重调度决策方法第52-53页
        4.4.2 改进TOPSIS性能分析第53-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 工作总结第56-57页
    5.2 研究展望第57-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第63页

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