致谢 | 第5-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第13-27页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 气候变化对水文水资源影响的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 气候变化情景和全球气候模式 | 第15-19页 |
1.4 统计降尺度方法 | 第19-21页 |
1.5 水文模型在气候变化影响评估中的作用 | 第21页 |
1.6 枯水水文研究 | 第21-23页 |
1.7 研究框架 | 第23-27页 |
1.7.1 研究的目的和意义 | 第23-24页 |
1.7.2 研究内容和技术路线 | 第24-27页 |
第2章 CMIP5全球气候模式在浙江省的适用性评估 | 第27-52页 |
2.1 背景介绍 | 第27-28页 |
2.2 研究区域、数据和研究方法 | 第28-31页 |
2.2.1 研究区域简介 | 第28-29页 |
2.2.2 数据来源 | 第29-30页 |
2.2.3 评估方法 | 第30-31页 |
2.3 计算结果 | 第31-49页 |
2.4 本章小结 | 第49-52页 |
第3章 CMIP5下浙江省未来的气候变化 | 第52-88页 |
3.1 背景介绍 | 第52页 |
3.2 研究数据及方法 | 第52-54页 |
3.2.1 CMIP5数据 | 第52-53页 |
3.2.2 贝叶斯模型平均法(Bayesian Model Averaging) | 第53-54页 |
3.3 计算结果 | 第54-86页 |
3.3.1 BMA权重 | 第54-59页 |
3.3.2 未来降雨变化 | 第59-71页 |
3.3.3 未来温度变化 | 第71-83页 |
3.3.4 不确定性分析 | 第83-86页 |
3.4 本章小结 | 第86-88页 |
第4章 基于Hadgem2-ES的钱塘江流域降雨变化及其子流域的枯水变化 | 第88-107页 |
4.1 背景介绍 | 第88页 |
4.2 流域概况及数据 | 第88-90页 |
4.3 研究方法介绍 | 第90-95页 |
4.3.1 多站点天气发生器GIST | 第90-91页 |
4.3.2 Change Factor方法 | 第91-92页 |
4.3.3 GR4J水文模型 | 第92-95页 |
4.4 结果分析 | 第95-105页 |
4.4.1 多站点天气发生器的评估 | 第95-98页 |
4.4.2 钱塘江流域预测期的降雨变化 | 第98-102页 |
4.4.3 金华江流域未来枯水变化 | 第102-105页 |
4.5 本章小结 | 第105-107页 |
第5章 基于CMIP5和SWAT模型的气候变化对兰江流域未来径流影响 | 第107-130页 |
5.1 背景介绍 | 第107-108页 |
5.2 研究区域与数据 | 第108-109页 |
5.2.1 研究区域概况 | 第108页 |
5.2.2 数据来源 | 第108-109页 |
5.3 LARS-WG天气发生器 | 第109-110页 |
5.4 LARS-WGPP多站天气发生器 | 第110-111页 |
5.5 SWAT水文模型 | 第111-112页 |
5.6 计算结果 | 第112-128页 |
5.6.1 LARS-WG的验证 | 第112-117页 |
5.6.2 SWAT的率定与验证 | 第117-119页 |
5.6.3 兰江流域未来径流变化 | 第119-128页 |
5.7 本章小结 | 第128-130页 |
第6章 结论与展望 | 第130-134页 |
6.1 创新点 | 第130-131页 |
6.2 结论 | 第131-133页 |
6.3 展望 | 第133-134页 |
参考文献 | 第134-140页 |
研究成果 | 第140页 |