| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究意义 | 第11页 |
| 1.1.2 研究目标 | 第11-12页 |
| 1.2 结构健康监测系统 | 第12-16页 |
| 1.2.1 结构健康监测系统的概念及组成 | 第12-14页 |
| 1.2.2 结构健康监测内容及常见故障类型 | 第14-15页 |
| 1.2.3 结构健康监测系统的应用 | 第15-16页 |
| 1.3 人工免疫系统的研究现状与应用 | 第16-17页 |
| 1.3.1 人工免疫系统的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 人工免疫系统在结构健康监测中的应用 | 第17页 |
| 1.4 本文主要研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 人工免疫系统 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 人工免疫系统原理 | 第19-23页 |
| 2.2.1 免疫系统的概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 人工免疫系统的功能原理 | 第20-23页 |
| 2.3 人工免疫系统及应用 | 第23-29页 |
| 2.3.1 人工免疫算法 | 第23-27页 |
| 2.3.2 人工免疫网络 | 第27-28页 |
| 2.3.3 人工免疫系统的应用 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于GA优化人工免疫算法的有监督结构故障诊断 | 第31-41页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 GA优化人工免疫算法及组成 | 第31-34页 |
| 3.2.1 遗传算法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 GA优化的人工免疫算法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 符号定义 | 第34页 |
| 3.3 GA优化人工免疫算法设计 | 第34-40页 |
| 3.3.1 初始化过程 | 第34-36页 |
| 3.3.2 学习过程 | 第36-38页 |
| 3.3.3 应用过程 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于改进的资源限制人工免疫系统的无监督结构故障诊断 | 第41-51页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 算法及组成 | 第41-44页 |
| 4.2.1 资源限制人工免疫系统 | 第41-43页 |
| 4.2.2 算法框架 | 第43-44页 |
| 4.2.3 符号表示 | 第44页 |
| 4.3 算法设计 | 第44-49页 |
| 4.3.1 初始化过程 | 第44-46页 |
| 4.3.2 学习过程 | 第46-49页 |
| 4.3.3 应用过程 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 仿真试验与分析 | 第51-61页 |
| 5.1 Benchmark结构 | 第51-52页 |
| 5.2 训练和分类数据的产生 | 第52-54页 |
| 5.3 有监督结构故障诊断算法的仿真 | 第54-56页 |
| 5.3.1 系统参数设置 | 第54页 |
| 5.3.2 参数与分类成功率的关系 | 第54-56页 |
| 5.4 无监督结构故障诊断算法的仿真 | 第56-60页 |
| 5.4.1 系统参数设置 | 第56页 |
| 5.4.2 聚类分析 | 第56-59页 |
| 5.4.3 算法对比 | 第59页 |
| 5.4.4 故障识别结果 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |