导研系统的设计与开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究与发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究生培养信息系统研究与应用现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 个性化指导与推荐算法研究 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容和论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 导研系统设计概要 | 第14-22页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第14-16页 |
| 2.1.1 业务需求分析 | 第14-16页 |
| 2.1.2 性能需求分析 | 第16页 |
| 2.2 系统架构模式 | 第16-18页 |
| 2.3 软件功能结构设计 | 第18-19页 |
| 2.4 数据库设计 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 导研系统的关键技术 | 第22-37页 |
| 3.1 用户模型 | 第22-25页 |
| 3.1.1 用户模型的表示 | 第22-23页 |
| 3.1.2 用户模型的建立 | 第23-24页 |
| 3.1.3 用户模型数据填充 | 第24-25页 |
| 3.2 资源模型 | 第25-29页 |
| 3.2.1 资源模型的建立 | 第25-26页 |
| 3.2.2 学习资源的聚合 | 第26-27页 |
| 3.2.3 学习资源的入库 | 第27-29页 |
| 3.3 协同过滤推荐算法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 加权Slope One算法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 用户相似性度量 | 第30-31页 |
| 3.3.3 时间加权函数 | 第31-32页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第32-33页 |
| 3.4.2 评估方法 | 第33-34页 |
| 3.4.3 算法仿真实验结果分析 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 关键技术的实现 | 第37-47页 |
| 4.1 导研系统后台的搭建 | 第37-41页 |
| 4.1.1 系统的开发环境和开发工具 | 第37页 |
| 4.1.2 后台管理框架 | 第37-38页 |
| 4.1.3 数据库的链接 | 第38-39页 |
| 4.1.4 前后台的通信 | 第39-41页 |
| 4.2 资源推荐的实现 | 第41-44页 |
| 4.2.1 用户行为记录的实现 | 第41-42页 |
| 4.2.2 推荐算法的实现 | 第42-44页 |
| 4.2.3 推荐结果的实现 | 第44页 |
| 4.3 资源自动入库的实现 | 第44-46页 |
| 4.3.1 资源聚合的实现 | 第44-45页 |
| 4.3.2 爬虫网页设置的实现 | 第45页 |
| 4.3.3 网页解析的实现 | 第45页 |
| 4.3.4 资源入库的实现 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 导研系统的测试 | 第47-59页 |
| 5.1 测试计划 | 第47页 |
| 5.2 主要功能模块的测试 | 第47-54页 |
| 5.2.1 资源模块的功能测试 | 第47-49页 |
| 5.2.2 实战模块的功能测试 | 第49页 |
| 5.2.3 周记模块的功能测试 | 第49-51页 |
| 5.2.4 计划模块的功能测试 | 第51-53页 |
| 5.2.5 猿问模块的功能测试 | 第53-54页 |
| 5.3 核心功能测试 | 第54-56页 |
| 5.3.1 学习资源的六维度聚合 | 第54-55页 |
| 5.3.2 资源推荐功能 | 第55-56页 |
| 5.4 其他功能模块的测试 | 第56-58页 |
| 5.4.1 个人信息管理模块 | 第56-57页 |
| 5.4.2 学习资源上传模块 | 第57-58页 |
| 5.4.3 用户管理模块 | 第58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 本人在校期间科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
