摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.1 云存储国内外研究现状 | 第10页 |
1.2.2 数据保护研究现状 | 第10-11页 |
1.3 课题研究主要内容 | 第11-12页 |
1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
第2章 云存储及其数据保护相关技术研究分析 | 第14-21页 |
2.1 云存储模式 | 第14-15页 |
2.2 常见加密算法 | 第15页 |
2.3 密文检索技术 | 第15-19页 |
2.3.1 线性搜索 | 第16-17页 |
2.3.2 公钥加密搜索算法 | 第17页 |
2.3.3 安全索引 | 第17-18页 |
2.3.4 排序搜索算法 | 第18页 |
2.3.5 基于关键词公钥检索技术 | 第18-19页 |
2.4 云存储在存储数据时存在的问题 | 第19页 |
2.5 本章小结 | 第19-21页 |
第3章 云存储中数据存储策略的改进 | 第21-36页 |
3.1 利用数据比特位采用移位和扩散的方式对常用数据存储方案进行改进 | 第21-23页 |
3.1.1 位拆分技术及流程设计 | 第22页 |
3.1.2 位合并技术及流程设计 | 第22-23页 |
3.2 云存储中数据存储策略的改进方案设计 | 第23-30页 |
3.2.1 数据存储策略设计 | 第23-24页 |
3.2.2 云存储中数据结构设计 | 第24-26页 |
3.2.3 客户端缓存拆分文件相关信息说明 | 第26页 |
3.2.4 位拆分与位合并算法 | 第26-28页 |
3.2.5 原文件的读写流程与接口 | 第28-30页 |
3.3 方案的实现 | 第30-31页 |
3.4 实验结果验证与对比分析 | 第31-35页 |
3.4.1 位拆分、位合并算法在MFC界面下的运行验证 | 第31-34页 |
3.4.2 对比分析 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 多关键字可检索公钥加密方案 | 第36-42页 |
4.1 方案理论分析 | 第36-37页 |
4.2 多关键字可检索公钥加密方案设计 | 第37-39页 |
4.2.1 密钥产生 | 第37-38页 |
4.2.2 关键词加密 | 第38页 |
4.2.3 生成陷门 | 第38页 |
4.2.4 服务器检索 | 第38-39页 |
4.3 —致性证明 | 第39页 |
4.4 安全性分析 | 第39-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 基于云存储的数据保护系统的应用 | 第42-49页 |
5.1 系统总体结构 | 第42-43页 |
5.2 系统详细设计 | 第43-44页 |
5.2.1 数据库设计 | 第43-44页 |
5.2.2 功能模块设计 | 第44页 |
5.3 运行环境 | 第44-46页 |
5.3.1 系统硬件环境 | 第44页 |
5.3.2 系统软件环境 | 第44-46页 |
5.4 系统主要功能实现 | 第46-48页 |
5.5 本章小结 | 第48-49页 |
第6章 结论与展望 | 第49-51页 |
6.1 结论 | 第49页 |
6.2 展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |