| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-13页 |
| 1.2.1 配电网状态估计方法以及分布式电源的处理 | 第11-12页 |
| 1.2.1.1 配电网状态估计方法 | 第11-12页 |
| 1.2.1.2 分布式电源的处理 | 第12页 |
| 1.2.2 基于PMU的配电网状态估计 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 状态估计的理论基础 | 第14-20页 |
| 2.1 电力系统状态估计的数学模型 | 第14-15页 |
| 2.2 电力系统状态估计的基本步骤 | 第15页 |
| 2.3 电力系统状态估计常用求解算法 | 第15-19页 |
| 2.3.1 加权最小二乘算法 | 第15-17页 |
| 2.3.2 Givens正交变换算法 | 第17页 |
| 2.3.3 混合法 | 第17-18页 |
| 2.3.4 Hachtel增广矩阵法 | 第18页 |
| 2.3.5 四种算法的比较 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于PMU同步信息的含分布式电源配电网状态估计模型 | 第20-32页 |
| 3.1 计及PMU和SCADA混合量测数据的状态估计模型 | 第20-23页 |
| 3.2 分布式电源在状态估计中的处理 | 第23-26页 |
| 3.2.1 PQ节点 | 第23-24页 |
| 3.2.2 PV节点 | 第24页 |
| 3.2.3 PI节点 | 第24-25页 |
| 3.2.4 P-Q(V)节点 | 第25-26页 |
| 3.3 PMU优化配置 | 第26-30页 |
| 3.3.1 系统网络完全可观测条件下的PMU优化配置 | 第27-28页 |
| 3.3.2 PMU数目一定情况下的PMU优化配置 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 基于PMU信息的含分布式电源配电网状态估计求解算法 | 第32-38页 |
| 4.1 不良数据的检测与辨识方法 | 第32-34页 |
| 4.1.2 不良数据检测方法 | 第32-33页 |
| 4.1.3 不良数据辨识方法 | 第33-34页 |
| 4.2 抗差最小二乘估计 | 第34-35页 |
| 4.3 基于k-means抗差最小二乘估计 | 第35-37页 |
| 4.3.1 k-means算法 | 第35-36页 |
| 4.3.2 k-means抗差最小二乘法 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 算例仿真分析 | 第38-46页 |
| 5.1 IEEE-33节点仿真系统 | 第38页 |
| 5.2 算例分析 | 第38-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 | 第53页 |
