| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 智能优化算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 BBO算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 生物地理学优化算法 | 第15-22页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 生物地理学 | 第15-16页 |
| 2.3 生物地理学迁移模型 | 第16-18页 |
| 2.4 生物地理学优化算法原理 | 第18-21页 |
| 2.4.1 BBO算法的迁移操作 | 第19-20页 |
| 2.4.2 BBO算法的突变操作 | 第20-21页 |
| 2.4.3 BBO算法流程 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 BBO算法在热工PID优化中的应用 | 第22-28页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 基于BBO算法的PID混合优化原理 | 第22-23页 |
| 3.3 仿真研究 | 第23-24页 |
| 3.3.1 对象描述 | 第23-24页 |
| 3.4 BBO优化算法参数设置 | 第24页 |
| 3.5 仿真研究 | 第24-27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 改进的BBO算法及在热工系统中的应用 | 第28-41页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 改进的BBO算法原理 | 第28-29页 |
| 4.2.1 迁移策略的改进 | 第28-29页 |
| 4.2.2 淘汰机制 | 第29页 |
| 4.3 改进BBO的PID控制器参数优化设计 | 第29-30页 |
| 4.4 仿真验证 | 第30-39页 |
| 4.4.1 对象描述 | 第30-31页 |
| 4.4.2 改进的BBO优化算法参数设置 | 第31页 |
| 4.4.3 仿真研究 | 第31-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 改进BBO算法在燃烧器摆角再热汽温系统中的应用 | 第41-48页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 燃烧器摆角—再热汽温系统 | 第41-42页 |
| 5.3 燃烧器摆角—再热汽温系统辨识 | 第42-46页 |
| 5.3.1 系统辨识结构 | 第42-43页 |
| 5.3.2 阶跃扰动试验 | 第43页 |
| 5.3.3 数据滤波 | 第43-44页 |
| 5.3.4 改进BBO算法的燃烧器摆角-再热汽温系统辨识 | 第44-46页 |
| 5.4 PID控制参数优化 | 第46-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 内容总结 | 第48-49页 |
| 6.2 今后研究的方向 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |