| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 论文的选题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 低频振荡的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 低频振荡的产生机理 | 第9页 |
| 1.2.2 低频振荡研究方法 | 第9-11页 |
| 1.3 风电接入对系统低频振荡的影响 | 第11页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 Prony算法的基本原理 | 第13-20页 |
| 2.1 Prony算法的基本理论 | 第13-15页 |
| 2.2 Prony算法的参数选择策略 | 第15-18页 |
| 2.2.1 采样频率的选取 | 第15-16页 |
| 2.2.2 时间长度的选取 | 第16-17页 |
| 2.2.3 模型有效阶数的选取 | 第17-18页 |
| 2.3 Prony算法算例分析 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 FastICA算法基本原理 | 第20-24页 |
| 3.1 ICA算法 | 第20页 |
| 3.2 FastICA算法 | 第20-22页 |
| 3.3 改进FastICA算法 | 第22-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 4 改进FastICA与Prony算法结合分析低频振荡信号 | 第24-31页 |
| 4.1 仿真信号算例 | 第24-27页 |
| 4.1.1 Prony算法直接辨识 | 第24-25页 |
| 4.1.2 原始FastICA与Prony算法结合辨识 | 第25-26页 |
| 4.1.3 改进FastICA与Prony算法结合辨识 | 第26-27页 |
| 4.2 实际信号算例 | 第27-30页 |
| 4.2.1 直接Prony算法辨识 | 第27-28页 |
| 4.2.2 原始FastICA与Prony算法结合辨识 | 第28-29页 |
| 4.2.3 改进FastICA与Prony算法结合辨识 | 第29-30页 |
| 4.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 5 风力发电系统建模 | 第31-44页 |
| 5.1 双馈风力发电系统机械部分模型 | 第32-34页 |
| 5.1.1 风力机模型 | 第32-33页 |
| 5.1.2 机械传动系统模型 | 第33-34页 |
| 5.2 DFIG电机及变频器模型 | 第34-43页 |
| 5.2.1 DFIG的数学建模 | 第34-36页 |
| 5.2.2 传统变频器模型 | 第36-38页 |
| 5.2.3 转子侧变流器控制模型 | 第38-39页 |
| 5.2.4 常规网侧变流器控制模型 | 第39-43页 |
| 5.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 6 风电并网对系统低频振荡特性的影响 | 第44-51页 |
| 6.1 建立模型 | 第44页 |
| 6.2 系统原始低频振荡模式 | 第44-46页 |
| 6.3 风电并网后系统的低频振荡分析 | 第46-50页 |
| 6.3.1 风电场于4号联络节点接入系统 | 第46-47页 |
| 6.3.2 风电场于5号负荷节点接入系统 | 第47-48页 |
| 6.3.3 风电场于8号负荷节点接入系统 | 第48-50页 |
| 6.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57页 |
