| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第16-19页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第17-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 本文研究的创新点与技术路线 | 第20-22页 |
| 1.4.1 本文研究的创新点 | 第20页 |
| 1.4.2 本文研究的技术路线 | 第20-22页 |
| 第二章 研究区域概况和数据来源及处理 | 第22-34页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第22-27页 |
| 2.1.1 地理位置概况 | 第22页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第22页 |
| 2.1.3 气候水文 | 第22-23页 |
| 2.1.4 社会经济概况 | 第23-25页 |
| 2.1.5 水资源利用现状 | 第25-27页 |
| 2.2 数据来源及处理 | 第27-33页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第27-28页 |
| 2.2.2 数据处理 | 第28-33页 |
| 2.3 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于BCC模型的山东省水资源用水效率研究 | 第34-42页 |
| 3.1 CCR模型的构建 | 第34-36页 |
| 3.2 BCC模型的构建 | 第36页 |
| 3.3 基于BCC模型的山东省水资源整体用水效率分析 | 第36-40页 |
| 3.3.1 山东省水资源用水效率分析 | 第36-39页 |
| 3.3.2 山东省水资源用水效率各投入指标的松弛变量值 | 第39-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-42页 |
| 第四章 数据包络分析法和Malmquist指数在山东省用水效率分析中的应用 | 第42-51页 |
| 4.1 Malmquist指数分析法 | 第42-43页 |
| 4.2 结果分析 | 第43-50页 |
| 4.2.1 基于DEA模型的山东省用水效率分析 | 第43-47页 |
| 4.2.2 基于Malmquist指数的山东省用水效率分析 | 第47-50页 |
| 4.3 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于DEA-Malmquist指数的山东省用水效率动态变化分析 | 第51-64页 |
| 5.1 山东省水资源用水效率的时间变化分析 | 第51-60页 |
| 5.1.1 山东省水资源的效率变化指数 | 第51-53页 |
| 5.1.2 山东省水资源的技术变化指数 | 第53-55页 |
| 5.1.3 山东省水资源的纯技术效率变化指数 | 第55-56页 |
| 5.1.4 山东省水资源的规模效率变化指数 | 第56-58页 |
| 5.1.5 山东省水资源的全要素生产率变化指数 | 第58-60页 |
| 5.2 山东省水资源用水效率的空间变化分析 | 第60-63页 |
| 5.3 小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-67页 |
| 6.1 结论 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 附录1 2003-2012年山东省水资源投入产出表 | 第73-80页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第80页 |
