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图像处理技术在岩体质量三维可视化分级中的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 论文来源与意义第8-9页
        1.1.1 论文来源与背景第8页
        1.1.2 研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 数字图像处理技术研究现状第9-11页
        1.2.2 岩体质量分级研究现状第11-12页
    1.3 研究内容与技术路线第12-14页
第二章 二维岩体数字图像采集及工程地质调查第14-23页
    2.1 引言第14页
    2.2 二维岩体数字图像第14-18页
        2.2.1 图像采集装置的选取第14页
        2.2.2 图像采集影响因素第14-16页
        2.2.3 图像获取第16-18页
    2.3 工程地质调查第18-20页
    2.4 岩石强度点荷载试验第20-22页
    2.5 小结第22-23页
第三章 二维岩体数字图像的节理裂隙辨识、量化与提取研究第23-55页
    3.1 引言第23页
    3.2 图像类型及形成第23-25页
        3.2.1 图像类型第23-24页
        3.2.2 图像形成过程第24-25页
    3.3 图像处理第25-39页
        3.3.1 图像灰度处理第25-27页
        3.3.2 图像去噪第27-34页
        3.3.3 阈值分割第34-39页
    3.4 数学形态学处理第39-45页
        3.4.1 基本算法第39-43页
        3.4.2 目标区域提取第43-45页
    3.5 节理裂隙参数提取第45-53页
        3.5.1 图像比例尺第45-47页
        3.5.2 迹长第47-48页
        3.5.3 宽度第48-50页
        3.5.4 间距第50-52页
        3.5.5 统计第52-53页
    3.6 小结第53-55页
第四章 岩体质量三维可视化评价与分级研究第55-68页
    4.1 引言第55页
    4.2 RMR评价第55-59页
        4.2.1 RMR评价标准第55-57页
        4.2.2 RMR评价结果第57-59页
    4.3 岩体RMR估值与三维可视化分级第59-67页
        4.3.1 地质数据库第59-60页
        4.3.2 样品组合第60-61页
        4.3.3 实体模型与块体模型的建立第61-62页
        4.3.4 RMR岩体质量估值方法第62-63页
        4.3.5 岩体质量估值第63-67页
    4.4 小结第67-68页
第五章 总结与展望第68-70页
    5.1 总结第68-69页
    5.2 展望第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页

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