摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究的背景及其意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 太赫兹探测技术的国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 现有的奶粉中添加剂的检测方法 | 第11-12页 |
1.3 本论文的研究内容和各章节的安排 | 第12-14页 |
1.3.1 论文的研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 章节安排 | 第13-14页 |
1.4 本章小结 | 第14-15页 |
2 太赫兹时域光谱技术 | 第15-32页 |
2.1 太赫兹技术 | 第15-22页 |
2.1.1 太赫兹时域光谱技术简介 | 第15-17页 |
2.1.2 太赫兹波的产生原理 | 第17-19页 |
2.1.3 太赫兹波探测原理 | 第19-20页 |
2.1.4 透射式太赫兹系统 | 第20-21页 |
2.1.5 反射式太赫兹系统 | 第21-22页 |
2.2 ZOMEGA-Z3太赫兹时域光谱系统 | 第22-27页 |
2.2.1 ZOMEGA-Z3太赫兹系统介绍 | 第22-23页 |
2.2.2 ZOMEGA-Z3系统的调节 | 第23-27页 |
2.3 数据处理方法 | 第27-31页 |
2.3.1 实验数据采集 | 第27页 |
2.3.2 光学参数提取与计算 | 第27-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
3 苯甲酸、山梨酸钾和奶粉的太赫兹时域光谱研究 | 第32-43页 |
3.1 样品简介和制备 | 第32-33页 |
3.1.1 实验样品介绍 | 第32页 |
3.1.2 样品的制备 | 第32-33页 |
3.2 实验步骤 | 第33-35页 |
3.2.1 系统的准备 | 第33-34页 |
3.2.2 样品的探测 | 第34-35页 |
3.3 样品的太赫兹光谱分析 | 第35-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
4 最小二乘法和人工神经网络对样品的分析 | 第43-56页 |
4.1 最小二乘法拟合曲线的样品定量分析 | 第43-49页 |
4.1.1 最小二乘法分析样品信号理论基础 | 第43-44页 |
4.1.2 混合物中山梨酸钾的定量分析 | 第44-46页 |
4.1.3 混合物中苯甲酸的定量分析 | 第46-49页 |
4.2 人工神经网络下样品的太赫兹光谱识别 | 第49-55页 |
4.2.1 人工神经网络原理 | 第49-51页 |
4.2.2 人工神经网络的学习和训练 | 第51-52页 |
4.2.3 反向传播神经网络 | 第52-53页 |
4.2.4 神经网络下奶粉中的苯甲酸、山梨酸钾的检测 | 第53-55页 |
4.3 本章小结 | 第55-56页 |
5 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 本论文的工作总结 | 第56页 |
5.2 今后工作展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
个人简历 | 第64页 |