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经验模态分解中关键问题的优化理论与方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-29页
    1.1 主要时频分析方法第18-20页
        1.1.1 短时傅里叶变换第18-19页
        1.1.2 小波变换第19页
        1.1.3 Wigner-Ville分布第19-20页
        1.1.4 希尔伯特-黄变换第20页
    1.2 主要时频方法之间对比第20-23页
    1.3 经验模态分解的研究发展第23-27页
        1.3.1 理论研究第24页
        1.3.2 改进研究第24-27页
        1.3.3 应用研究第27页
    1.4 本文研究内容和章节安排第27-29页
第二章 HHT基本理论及存在问题第29-43页
    2.1 HHT时频体系的基本概念第29-32页
        2.1.1 希尔伯特变换与解析函数第29-30页
        2.1.2 瞬时频率第30-31页
        2.1.3 单分量信号与多分量信号第31-32页
        2.1.4 本征模态函数第32页
    2.2 EMD方法概述第32-35页
        2.2.1 时间特征尺度第32-33页
        2.2.2 筛分过程第33页
        2.2.3 算法实现第33-34页
        2.2.4 EMD的性质第34-35页
    2.3 EMD存在的问题第35-40页
        2.3.1 频率分辨率问题第35-36页
        2.3.2 模态混叠问题第36-38页
        2.3.3 低采样率问题第38-40页
    2.4 本文改进方案概述第40-41页
        2.4.1 论方案第40-41页
        2.4.2 实验方案第41页
    2.5 本章小结第41-43页
第三章 频率分辨率改善方法研究第43-73页
    3.1 EMD均值计算存在的问题第43-44页
    3.2 基于高阶微分改进方法第44-54页
        3.2.1 前言第44-45页
        3.2.2 理论模型第45-47页
        3.2.3 算法实现第47-49页
        3.2.4 实验与应用分析第49-54页
    3.3 基于时变滤波器的改进方法第54-69页
        3.3.1 前言第54-55页
        3.3.2 理论模型第55-62页
        3.3.3 算法设计第62-63页
        3.3.4 实验分析第63-69页
    3.4 本章小结第69-73页
第四章 模态混叠抑制方法研究第73-93页
    4.1 基于拟合迭代的预处理方法第73-84页
        4.1.1 前言第73页
        4.1.2 理论模型第73-76页
        4.1.3 算法设计第76-78页
        4.1.4 实验与应用分析第78-84页
    4.2 基于全局时间尺度的改进方法第84-92页
        4.2.1 前言第84-85页
        4.2.2 理论模型第85页
        4.2.3 算法实现第85-86页
        4.2.4 性质讨论第86-87页
        4.2.5 实验与应用分析第87-92页
    4.3 本章小结第92-93页
第五章 低采样率问题改进方法研究第93-99页
    5.1 基于瞬时带宽的分解方法第93-98页
        5.1.1 前言第93页
        5.1.2 理论模型第93-94页
        5.1.3 算法设计第94-95页
        5.1.4 实验与应用分析第95-98页
    5.2 本章小结第98-99页
结论第99-101页
参考文献第101-111页
致谢第111-113页
作者简介第113页

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