超声甲状腺结节自动分级相关技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 甲状腺结节诊断标准的现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 甲状腺结节自动分割的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 甲状腺结节特征提取和识别的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容与贡献 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 甲状腺超声图像相关研究及预处理 | 第16-22页 |
| 2.1 甲状腺结节诊断标准研究 | 第16-17页 |
| 2.2 甲状腺超声图像声像图特征 | 第17-19页 |
| 2.3 图像预处理 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小节 | 第21-22页 |
| 第三章 甲状腺超声图像的结节分割 | 第22-37页 |
| 3.1 活动轮廓模型概述 | 第22-25页 |
| 3.1.1 活动轮廓模型介绍 | 第22-24页 |
| 3.1.2 最小化能量方程的推导过程 | 第24-25页 |
| 3.1.3 模型的经典改进介绍 | 第25页 |
| 3.2 基于锚点的半自动甲状腺结节分割 | 第25-33页 |
| 3.2.1 半自动分割的初始化轮廓 | 第26-28页 |
| 3.2.2 基于锚点的能量方程 | 第28-31页 |
| 3.2.3 图像分割流程 | 第31-33页 |
| 3.3 实验流程与结果分析 | 第33-36页 |
| 3.3.1 实验材料 | 第33-34页 |
| 3.3.2 评价标准 | 第34-35页 |
| 3.3.3 结果展示及分析 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小节 | 第36-37页 |
| 第四章 特征提取 | 第37-49页 |
| 4.1 传统图像特征 | 第37-42页 |
| 4.1.1 形状特征 | 第37-38页 |
| 4.1.2 纹理特征 | 第38-42页 |
| 4.2 设计超声声像表现的相关特征 | 第42-47页 |
| 4.2.1 描述结节回声强度的特征 | 第43-44页 |
| 4.2.2 描述结节构成的特征 | 第44页 |
| 4.2.3 描述结节边缘的特征 | 第44-47页 |
| 4.3 实验内容与结果分析 | 第47-48页 |
| 4.3.1 实验材料 | 第47页 |
| 4.3.2 各类特征结果评价 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 甲状腺结节的分类与分级 | 第49-68页 |
| 5.1 特征选择简介 | 第49-51页 |
| 5.2 基于LASSO逻辑回归的结节分类 | 第51-54页 |
| 5.2.1 逻辑回归 | 第51-53页 |
| 5.2.2 LASSO逻辑回归与嵌入式特征选择 | 第53-54页 |
| 5.2.3 基于LASSO逻辑回归的结节分类 | 第54页 |
| 5.3 基于过滤式特征选择与支持向量机的结节分类 | 第54-60页 |
| 5.3.1 过滤式特征选择 | 第54-57页 |
| 5.3.2 支持向量机 | 第57-59页 |
| 5.3.3 基于过滤式特征选择的结节分类 | 第59-60页 |
| 5.4 基于顺序回归的结节分级 | 第60-62页 |
| 5.5 实验内容与结果评析 | 第62-67页 |
| 5.5.1 参数搜索与选择 | 第62-63页 |
| 5.5.2 实验设置 | 第63页 |
| 5.5.3 结节分类实验结果与分析 | 第63-66页 |
| 5.5.4 结节分级实验结果 | 第66-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本文的主要工作总结 | 第68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
