一种用于非饱和土壤水分数据同化的基于自适应概率配点的卡尔曼滤波方法
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 非饱和土壤水分运动模拟的不确定性 | 第12-13页 |
| 1.2 反演模拟方法的应用 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 土壤水分运动基本原理 | 第17-23页 |
| 2.1 饱和土壤中的水分运动 | 第17页 |
| 2.2 非饱和土壤中的水分运动 | 第17-21页 |
| 2.2.1 白金汉-达西定律 | 第17页 |
| 2.2.2 Richards方程 | 第17-19页 |
| 2.2.3 土壤水分特征曲线 | 第19-20页 |
| 2.2.4 非饱和导水率 | 第20-21页 |
| 2.3 初始条件和边界条件 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 反演模拟方法 | 第23-32页 |
| 3.1 卡尔曼滤波及其变体 | 第23-25页 |
| 3.1.1 卡尔曼滤波 | 第23-24页 |
| 3.1.2 扩展卡尔曼滤波 | 第24页 |
| 3.1.3 集合卡尔曼滤波 | 第24-25页 |
| 3.2 概率配点法 | 第25-27页 |
| 3.3 概率配点卡尔曼滤波 | 第27-28页 |
| 3.4 基于方差分析的自适应概率配点卡尔曼滤波 | 第28-31页 |
| 3.4.1 基于方差分析的混沌多项式近似 | 第28-29页 |
| 3.4.2 自适应选择方差分解部分 | 第29-30页 |
| 3.4.3 算法具体实现 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 案例研究 | 第32-50页 |
| 4.1 一维土柱中水分运动模拟 | 第32-40页 |
| 4.1.1 实验设置 | 第32-33页 |
| 4.1.2 参数的先验分布 | 第33-35页 |
| 4.1.3 参数估计 | 第35-36页 |
| 4.1.4 算法性能比较 | 第36-40页 |
| 4.2 维非均匀参数场估计 | 第40-49页 |
| 4.2.1 实验场地概况 | 第40-41页 |
| 4.2.2 参数估计 | 第41-43页 |
| 4.2.3 算法性能比较 | 第43-46页 |
| 4.2.4 相关长度及方差 | 第46-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50页 |
| 5.2 创新点 | 第50页 |
| 5.3 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
