某电子商务网站搜索日志分析系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第14-20页 |
| 2.1 Hadoop介绍 | 第14-16页 |
| 2.1.1 HDFS介绍 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Map/Reduce介绍 | 第15-16页 |
| 2.2 Hive介绍 | 第16-18页 |
| 2.3 Cognos和Oracle介绍 | 第18-19页 |
| 2.4 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 系统的设计与实现 | 第20-42页 |
| 3.1 需求分析 | 第20-24页 |
| 3.1.1 需求功能 | 第21-22页 |
| 3.1.2 使用的方法论 | 第22-24页 |
| 3.2 总体架构设计 | 第24-25页 |
| 3.3 模块详细设计与实现 | 第25-41页 |
| 3.3.1 数据收集及预处理模块详细设计与实现 | 第25-30页 |
| 3.3.2 日志分析模块详细设计与实现 | 第30-35页 |
| 3.3.3 日志结果存储模块详细设计与实现 | 第35-38页 |
| 3.3.4 日志分析结果展示模块详细设计与实现 | 第38-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 系统的测试与实际应用 | 第42-62页 |
| 4.1 测试环境部署 | 第42-44页 |
| 4.2 测试数据处理 | 第44-51页 |
| 4.2.1 测试数据准备 | 第44-45页 |
| 4.2.2 数据规约处理 | 第45-46页 |
| 4.2.3 用户搜索关键词属性分析处理 | 第46-47页 |
| 4.2.4 网站信息相似度度量分析 | 第47-48页 |
| 4.2.5 用户点击行为分析处理 | 第48-49页 |
| 4.2.6 用户网站浏览偏好行为度量分析 | 第49-50页 |
| 4.2.7 网站信息质量排名分析处理 | 第50-51页 |
| 4.3 测试结果分析 | 第51-57页 |
| 4.3.1 日志系统效率分析 | 第51-52页 |
| 4.3.2 数据规约处理 | 第52-54页 |
| 4.3.3 用户搜索行为分析处理 | 第54页 |
| 4.3.4 用户点击行为分析处理 | 第54-56页 |
| 4.3.5 用户网站浏览偏好行为度量分析 | 第56页 |
| 4.3.6 网站信息质量排名分析处理 | 第56-57页 |
| 4.4 系统结果展示 | 第57-60页 |
| 4.4.1 网站关键词搜索 | 第57-58页 |
| 4.4.2 网站用户行为分析 | 第58-59页 |
| 4.4.3 应用小结 | 第59-60页 |
| 4.5 小结 | 第60-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第68页 |
