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智能搜索引擎关键技术研究及应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及研究意义第8页
    1.2 搜索引擎发展现状及趋势第8-11页
        1.2.1 国外研究现状第9页
        1.2.2 国内研究现状第9-10页
        1.2.3 搜索引擎的发展趋势第10-11页
    1.3 本文主要研究内容和工作安排第11-12页
第2章 搜索引擎相关理论第12-26页
    2.1 搜索引擎概述第12-18页
        2.1.1 搜索引擎工作原理第12-14页
        2.1.2 搜索引擎分类第14-17页
        2.1.3 搜索引擎评价标准第17-18页
    2.2 中文分词技术第18-23页
        2.2.1 中文分词算法第19-23页
        2.2.2 分词评价指标第23页
    2.3 现代搜索引擎对新技术的应用第23-25页
        2.3.1 Web数据挖掘在搜索引擎中的应用第24-25页
        2.3.2 云计算在搜索引擎中的应用第25页
    2.4 本章小节第25-26页
第3章 基于VSM的相似度改进算法第26-39页
    3.1 文本向量空间模型第26-34页
        3.1.1 文本向量化第26-27页
        3.1.2 VSM文本相似度算法第27-31页
        3.1.3 TF-IDF算法第31-34页
    3.2 基于VSM的文本相似度改进算法第34-38页
        3.2.1 改进算法提出第34-36页
        3.2.2 相似度计算第36-38页
    3.3 本章小节第38-39页
第4章 基于Nutch的搜索引擎实现第39-54页
    4.1 Nutch概述第39-41页
        4.1.1 Nutch框架工作流程第39-40页
        4.1.2 Nutch的优缺点分析第40-41页
    4.2 基于Nutch的搜索引擎系统设计第41-46页
        4.2.1 数据抓取模块设计第42-43页
        4.2.2 中文分词模块设计第43-45页
        4.2.3 检索模块设计第45-46页
    4.3 实验第46-53页
        4.3.1 系统运行环境配置第46-48页
        4.3.2 实验过程第48-51页
        4.3.3 实验结果分析第51-53页
    4.4 本章小节第53-54页
第5章 总结与展望第54-56页
    5.1 本文总结第54页
    5.2 今后工作展望第54-56页
参考文献第56-59页
攻读学位期间的研究成果第59-60页
致谢第60页

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