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基于网络编码的云存储系统中负载均衡技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 引言第11页
    1.2 典型的分布式存储系统架构技术第11-13页
    1.3 分布式存储的技术难点第13-14页
    1.4 本文的主要工作及组织结构第14-17页
        1.4.1 论文的主要工作第14-16页
        1.4.2 论文的组织结构第16-17页
第二章 相关技术第17-27页
    2.1 分布式资源监控技术第17-21页
        2.1.1 资源监控的整体架构第17-18页
        2.1.2 典型分布式的资源监控模型第18-20页
        2.1.3 资源监控信息收集机制第20-21页
    2.2 分布式负载均衡调度机制第21-24页
        2.2.1 评价标准第21-23页
        2.2.2 典型算法第23-24页
    2.3 HDFS中负载均衡的相关实现第24-26页
        2.3.1 状态信息指标与信息传送第24-25页
        2.3.2 集群负载均衡策略体现第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 NC-HDFS的负载均衡框架设计第27-41页
    3.1 基于网络编码的NC-HDFS整体系统结构第27-32页
        3.1.1 NC-HDFS系统的存储架构第27-28页
        3.1.2 NC-HDFS的启动过程第28-29页
        3.1.3 写文件操作数据流第29-31页
        3.1.4 读文件操作数据流第31-32页
    3.2 资源监控策略设计第32-36页
        3.2.1 设计思想第33页
        3.2.2 节点状态参考信息的选取和收集第33-34页
        3.2.3 状态信息的传输与处理第34-35页
        3.2.4 名称节点端数据节点状态信息的保存第35-36页
    3.3 节点选择模块设计第36-39页
        3.3.1 新加入的均衡策略考虑第36页
        3.3.2 节点排序模块第36-38页
        3.3.3 节点分配策略第38-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第四章 NC-HDFS的资源监控机制实现第41-51页
    4.1 节点状态参考信息的选取和收集第41-43页
        4.1.1 CPU信息的收集第41-42页
        4.1.2 内存信息的收集第42-43页
        4.1.3 磁盘I/O信息的收集第43页
    4.2 心跳协议的优化第43-46页
        4.2.1 协议优化的意义第44页
        4.2.2 优化协议的实现机制第44-45页
        4.2.3 协议的处理优化过程第45-46页
    4.3 状态信息的存储与更新第46-47页
        4.3.1 状态信息的增加第46-47页
        4.3.2 方法的优化第47页
    4.4 监控到的结果信息展示第47-49页
    4.5 本章小结第49-51页
第五章 NC-HDFS中基于节点状态的负载均衡调度机制设计第51-63页
    5.1 多属性约束算法第51-57页
        5.1.1 AHP介绍第51-52页
        5.1.2 AHP的使用方法第52-54页
        5.1.3 AHP用于节点的选择第54-57页
    5.2 动态负载均衡在数据读写中的实现第57-58页
    5.3 性能分析第58-62页
        5.3.1 实验环境说明第58-59页
        5.3.2 实验性能分析第59-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 本文工作总结第63页
    6.2 下一步研究工作第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-71页

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