实时新闻推荐系统的设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-17页 |
| 1.1 论文背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文基本内容与工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 相关的关键理论及技术分析 | 第17-24页 |
| 2.1 推荐系统 | 第17-18页 |
| 2.1.1 推荐系统的概念 | 第17页 |
| 2.1.2 推荐系统的输入和输出 | 第17-18页 |
| 2.2 典型推荐算法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 基于人口统计的推荐算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于内容的推荐算法 | 第19页 |
| 2.2.3 基于协同过滤的推荐算法 | 第19-21页 |
| 2.2.4 基于混合技术的推荐算法 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 实时新闻推荐系统的需求分析 | 第24-33页 |
| 3.1 系统可行性分析 | 第24-26页 |
| 3.1.1 技术可行性分析 | 第24页 |
| 3.1.2 业务可行性分析 | 第24-25页 |
| 3.1.3 经济可行性分析 | 第25页 |
| 3.1.4 操作可行性分析 | 第25页 |
| 3.1.5 人员可行性分析 | 第25-26页 |
| 3.2 系统业务需求分析 | 第26-28页 |
| 3.2.1 客户端的业务需求分析 | 第26-27页 |
| 3.2.2 新闻推荐子系统的业务需求分析 | 第27-28页 |
| 3.2.3 后台管理子系统的业务需求分析 | 第28页 |
| 3.3 用户需求分析 | 第28-29页 |
| 3.4 系统功能性需求分析 | 第29-32页 |
| 3.4.1 用户行为分析 | 第29-31页 |
| 3.4.2 系统功能模块需求分析 | 第31-32页 |
| 3.5 系统非功能性需求分析 | 第32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 实时新闻推荐系统概要设计 | 第33-39页 |
| 4.1 系统网络结构设计 | 第33页 |
| 4.2 系统功能模块设计 | 第33-35页 |
| 4.3 系统数据库设计 | 第35-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 实时新闻推荐系统关键算法的逻辑设计 | 第39-49页 |
| 5.1 新闻内容建模的逻辑设计 | 第39-42页 |
| 5.1.1 新闻数据采集 | 第39-40页 |
| 5.1.2 新闻文本预处理 | 第40页 |
| 5.1.3 线性加权抽取新闻关键词 | 第40-41页 |
| 5.1.4 新闻文本分类 | 第41-42页 |
| 5.1.5 新闻质量的计算 | 第42页 |
| 5.2 用户兴趣点建模的逻辑设计 | 第42-45页 |
| 5.2.1 用户行为数据收集 | 第43页 |
| 5.2.2 用户兴趣点模型的表示 | 第43-44页 |
| 5.2.3 用户兴趣点模型的建立与更新 | 第44-45页 |
| 5.3 混合推荐算法建模的逻辑设计 | 第45-48页 |
| 5.3.1 基于内容的推荐策略 | 第45-46页 |
| 5.3.2 基于用户的协同过滤推荐策略 | 第46-47页 |
| 5.3.3 混合加权模块 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 实时新闻推荐系统关键模块的设计与实现 | 第49-58页 |
| 6.1 系统开发与运行环境 | 第49页 |
| 6.2 系统关键功能模块的设计与实现 | 第49-57页 |
| 6.2.1 数据获取模块 | 第50-52页 |
| 6.2.2 新闻内容建模模块 | 第52-53页 |
| 6.2.3 用户兴趣建模模块 | 第53-55页 |
| 6.2.4 个性化新闻推荐模块 | 第55-57页 |
| 6.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 7 系统实验与结果分析 | 第58-70页 |
| 7.1 新闻分类验证 | 第58-63页 |
| 7.1.1 实验数据来源 | 第58-60页 |
| 7.1.2 测评指标 | 第60页 |
| 7.1.3 新闻分类功能测试 | 第60-62页 |
| 7.1.4 测试结果分析 | 第62-63页 |
| 7.2 用户兴趣点建模验证 | 第63-66页 |
| 7.2.1 单日用户新闻浏览偏好 | 第63-64页 |
| 7.2.2 短期用户新闻浏览偏好 | 第64-65页 |
| 7.2.3 长期用户新闻浏览偏好 | 第65-66页 |
| 7.2.4 测试结果分析 | 第66页 |
| 7.3 新闻推荐结果验证 | 第66-69页 |
| 7.3.1 实验数据来源 | 第66页 |
| 7.3.2 评价指标 | 第66-67页 |
| 7.3.3 测试结果分析 | 第67-69页 |
| 7.4 系统非功能性测试 | 第69页 |
| 7.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 8 总结与展望 | 第70-72页 |
| 8.1 论文总结 | 第70-71页 |
| 8.2 未来展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
