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卫星紫外遥感的大气对流层臭氧浓度反演方法研究

摘要第5-8页
abstract第8-11页
第1章 绪论第21-45页
    1.1 研究背景与意义第21-25页
        1.1.1 大气臭氧对全球生态的影响第21页
        1.1.2 近地面大气臭氧污染已受到国际广泛关注第21-22页
        1.1.3 我国面临的近地面臭氧污染问题日益严峻第22-23页
        1.1.4 大气臭氧浓度观测活动的开展第23页
        1.1.5 卫星遥感监测大气低层臭氧浓度的必要性第23-25页
    1.2 国内外研究进展第25-40页
        1.2.1 地面、地基和探空的臭氧监测第25-26页
        1.2.2 卫星传感器臭氧探测第26-31页
        1.2.3 卫星遥感臭氧算法研究进展第31-39页
        1.2.4 目前存在问题与不足第39-40页
    1.3 研究思路与技术路线第40-43页
    1.4 论文组织结构第43-45页
第2章 研究方法与数据资料第45-64页
    2.1 模拟数据源第45-46页
        2.1.1 大气辐射传输模型第45页
        2.1.2 大气热力学先验信息提取数据库第45-46页
    2.2 模型参数光谱敏感度分析方法第46-50页
        2.2.1 全局敏感性分析原理第46-47页
        2.2.2 傅立叶敏感性检验理论第47-50页
    2.3 基于贝叶斯法则的最优化方法第50-52页
    2.4 验证数据源第52-61页
        2.4.1 区域概况第52-53页
        2.4.2 研究资料第53-57页
        2.4.3 数据预处理第57-61页
    2.5 卫星传感器辐射建模与评价方法第61-64页
第3章 大气臭氧浓度的紫外光谱敏感度分析第64-81页
    3.1 光谱敏感性与反演指标参量的关系第64-68页
        3.1.1 信号自由度与权重函数矩阵第64-65页
        3.1.2 权重函数矩阵的预白化过程第65-66页
        3.1.3 探测过程中测量通道的敏感性衡量标准第66-68页
    3.2 扩展傅立叶敏感性检验的快速计算方法第68-71页
        3.2.1 采样策略第68-70页
        3.2.2 搜索曲线第70页
        3.2.3 利用对称特征的简化第70-71页
    3.3 大气臭氧廓线的敏感性计算及其参数优化第71-78页
        3.3.1 eFast敏感性计算流程第71-74页
        3.3.2 最优采样个数与搜索曲线数第74-78页
    3.4 大气臭氧垂直分布的参数敏感性分析第78-80页
    3.5 小结第80-81页
第4章 大气对流层低层臭氧浓度的卫星遥感反演算法第81-99页
    4.1 卫星遥感反演臭氧廓线的最优化方法第81-86页
        4.1.1 反演机理第81-82页
        4.1.2 非线性最优化问题的处理第82-83页
        4.1.3 迭代法收敛的判定第83-84页
        4.1.4 反演过程指标第84-85页
        4.1.5 非线性反演误差的成分第85-86页
    4.2 反演过程调控机制分析第86-91页
        4.2.1 权重函数矩阵对反演过程的调控第86-89页
        4.2.2 测量误差协方差矩阵对反演过程的调控第89页
        4.2.3 先验协方差矩阵对反演过程的调控第89-91页
    4.3 构建两步分离算法原型第91-94页
        4.3.1 算法思路及输入参数假定第91-92页
        4.3.2 算法原型运算流程第92-93页
        4.3.3 反演精度评价第93-94页
    4.4 基于TSS算法的对流层低层臭氧浓度反演第94-97页
        4.4.1 大气分层策略及探测通道第94-95页
        4.4.2 反演流程第95页
        4.4.3 反演结果误差分析第95-97页
    4.5 小结第97-99页
第5章 TSS算法应用评价及时空适应性分析第99-119页
    5.1 TSS算法应用评价第99-106页
        5.1.1 实测资料对比分析第99-102页
        5.1.2 卫星遥感资料反演精度比较第102-106页
    5.2 高时相监测TSS算法时空适应性分析第106-117页
        5.2.1 大气低层臭氧监测的卫星传感器辐射建模第106-115页
        5.2.2 观测几何条件对TSS算法反演精度的影响第115-117页
    5.3 小结第117-119页
第6章 研究结论与展望第119-122页
    6.1 研究结论第119-121页
    6.2 创新点第121页
    6.3 展望第121-122页
参考文献第122-135页
致谢第135-137页
附录第137-141页
攻读博士期间科研情况第141-144页

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