摘要 | 第5-8页 |
abstract | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第21-45页 |
1.1 研究背景与意义 | 第21-25页 |
1.1.1 大气臭氧对全球生态的影响 | 第21页 |
1.1.2 近地面大气臭氧污染已受到国际广泛关注 | 第21-22页 |
1.1.3 我国面临的近地面臭氧污染问题日益严峻 | 第22-23页 |
1.1.4 大气臭氧浓度观测活动的开展 | 第23页 |
1.1.5 卫星遥感监测大气低层臭氧浓度的必要性 | 第23-25页 |
1.2 国内外研究进展 | 第25-40页 |
1.2.1 地面、地基和探空的臭氧监测 | 第25-26页 |
1.2.2 卫星传感器臭氧探测 | 第26-31页 |
1.2.3 卫星遥感臭氧算法研究进展 | 第31-39页 |
1.2.4 目前存在问题与不足 | 第39-40页 |
1.3 研究思路与技术路线 | 第40-43页 |
1.4 论文组织结构 | 第43-45页 |
第2章 研究方法与数据资料 | 第45-64页 |
2.1 模拟数据源 | 第45-46页 |
2.1.1 大气辐射传输模型 | 第45页 |
2.1.2 大气热力学先验信息提取数据库 | 第45-46页 |
2.2 模型参数光谱敏感度分析方法 | 第46-50页 |
2.2.1 全局敏感性分析原理 | 第46-47页 |
2.2.2 傅立叶敏感性检验理论 | 第47-50页 |
2.3 基于贝叶斯法则的最优化方法 | 第50-52页 |
2.4 验证数据源 | 第52-61页 |
2.4.1 区域概况 | 第52-53页 |
2.4.2 研究资料 | 第53-57页 |
2.4.3 数据预处理 | 第57-61页 |
2.5 卫星传感器辐射建模与评价方法 | 第61-64页 |
第3章 大气臭氧浓度的紫外光谱敏感度分析 | 第64-81页 |
3.1 光谱敏感性与反演指标参量的关系 | 第64-68页 |
3.1.1 信号自由度与权重函数矩阵 | 第64-65页 |
3.1.2 权重函数矩阵的预白化过程 | 第65-66页 |
3.1.3 探测过程中测量通道的敏感性衡量标准 | 第66-68页 |
3.2 扩展傅立叶敏感性检验的快速计算方法 | 第68-71页 |
3.2.1 采样策略 | 第68-70页 |
3.2.2 搜索曲线 | 第70页 |
3.2.3 利用对称特征的简化 | 第70-71页 |
3.3 大气臭氧廓线的敏感性计算及其参数优化 | 第71-78页 |
3.3.1 eFast敏感性计算流程 | 第71-74页 |
3.3.2 最优采样个数与搜索曲线数 | 第74-78页 |
3.4 大气臭氧垂直分布的参数敏感性分析 | 第78-80页 |
3.5 小结 | 第80-81页 |
第4章 大气对流层低层臭氧浓度的卫星遥感反演算法 | 第81-99页 |
4.1 卫星遥感反演臭氧廓线的最优化方法 | 第81-86页 |
4.1.1 反演机理 | 第81-82页 |
4.1.2 非线性最优化问题的处理 | 第82-83页 |
4.1.3 迭代法收敛的判定 | 第83-84页 |
4.1.4 反演过程指标 | 第84-85页 |
4.1.5 非线性反演误差的成分 | 第85-86页 |
4.2 反演过程调控机制分析 | 第86-91页 |
4.2.1 权重函数矩阵对反演过程的调控 | 第86-89页 |
4.2.2 测量误差协方差矩阵对反演过程的调控 | 第89页 |
4.2.3 先验协方差矩阵对反演过程的调控 | 第89-91页 |
4.3 构建两步分离算法原型 | 第91-94页 |
4.3.1 算法思路及输入参数假定 | 第91-92页 |
4.3.2 算法原型运算流程 | 第92-93页 |
4.3.3 反演精度评价 | 第93-94页 |
4.4 基于TSS算法的对流层低层臭氧浓度反演 | 第94-97页 |
4.4.1 大气分层策略及探测通道 | 第94-95页 |
4.4.2 反演流程 | 第95页 |
4.4.3 反演结果误差分析 | 第95-97页 |
4.5 小结 | 第97-99页 |
第5章 TSS算法应用评价及时空适应性分析 | 第99-119页 |
5.1 TSS算法应用评价 | 第99-106页 |
5.1.1 实测资料对比分析 | 第99-102页 |
5.1.2 卫星遥感资料反演精度比较 | 第102-106页 |
5.2 高时相监测TSS算法时空适应性分析 | 第106-117页 |
5.2.1 大气低层臭氧监测的卫星传感器辐射建模 | 第106-115页 |
5.2.2 观测几何条件对TSS算法反演精度的影响 | 第115-117页 |
5.3 小结 | 第117-119页 |
第6章 研究结论与展望 | 第119-122页 |
6.1 研究结论 | 第119-121页 |
6.2 创新点 | 第121页 |
6.3 展望 | 第121-122页 |
参考文献 | 第122-135页 |
致谢 | 第135-137页 |
附录 | 第137-141页 |
攻读博士期间科研情况 | 第141-144页 |